Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Conhecendo SQL - 41h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 30/03/2025 a 03/04/2025) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 03/04/2025 a 05/04/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 05/04/2025 a 08/04/2025) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 08/04/2025 a 10/04/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
  • Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
  • Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
  • Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
  • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
  • Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
  • Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
  • Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 10/04/2025 a 16/04/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/04/2025 a 24/04/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/04/2025 a 28/04/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/04/2025 a 01/05/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/05/2025 a 05/05/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/05/2025 a 08/05/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 08/05/2025 a 14/05/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/05/2025 a 24/05/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min