Certificamos que Ronaldo Esteves Ianelli concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 22/07/2024 a 11/07/2025.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 30/03/2025 a 03/04/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 03/04/2025 a 05/04/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 05/04/2025 a 08/04/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 08/04/2025 a 10/04/2025) 8h
-
Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 10/04/2025 a 16/04/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/04/2025 a 24/04/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/04/2025 a 28/04/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/04/2025 a 01/05/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/05/2025 a 05/05/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/05/2025 a 08/05/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 08/05/2025 a 14/05/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/05/2025 a 24/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
-
Data Science - 44h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 05/08/2024 a 29/05/2025) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 22/07/2024 a 30/07/2024) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 04/06/2025 a 06/06/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 06/06/2025 a 11/06/2025) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/06/2025 a 11/07/2025) 8h
