Certificamos que Rômulo Dias Barbosa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/03/2020 a 22/07/2023.
Formações:
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Formação: HTML e CSS - 65h
Cursos:
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 22/10/2020 a 24/10/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 24/10/2020 a 26/10/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 26/07/2022 a 26/07/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 26/07/2022 a 30/07/2022) 8h
- CSS: dispondo elementos com Flexbox e Grid (de 31/07/2022 a 03/08/2022) 8h
- HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 30/07/2022 a 30/07/2022) 8h
- HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 31/07/2022 a 31/07/2022) 12h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Box Model e Box Sizing - 12min
- Alura+: CSS FlexBox: distribua elementos de forma responsiva - 29min
- Artigo: Começando com Front-end | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Reset CSS: O que é, Exemplos, Como Criar e Utilizar | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Z-index: Como utilizar essa propriedade do CSS | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: CSS: Grids e tabelas com responsividade na Web | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Flexbox CSS: Guia Completo, Elementos e Exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é front-end e back-end? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas | Alura Cursos Online - 30min
- Site: 7days Of Code | Alura - 0min
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 23/03/2020 a 24/03/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/04/2020 a 07/04/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/04/2020 a 08/04/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/04/2020 a 09/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/04/2020 a 10/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 12/04/2020 a 12/04/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/04/2020 a 13/04/2020) 6h
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 03/04/2020 a 04/04/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 04/04/2020 a 04/04/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 30/03/2020 a 31/03/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 31/03/2020 a 01/04/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 01/04/2020 a 02/04/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/03/2020 a 30/03/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/04/2020 a 01/04/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 26/03/2020 a 26/03/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 04/04/2020 a 05/04/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 21/10/2020 a 21/10/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 24/03/2020 a 24/03/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 24/03/2020 a 21/07/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/04/2020 a 07/04/2020) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/09/2020 a 10/09/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 10/09/2020 a 12/09/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 12/09/2020 a 13/09/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 78h
- Python: começando com a linguagem (de 09/07/2021 a 14/07/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 14/07/2021 a 15/07/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 15/07/2021 a 11/02/2022) 12h
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 20/10/2020 a 11/02/2022) 12h
- Django: modelo, rotas e views (de 23/07/2022 a 25/07/2022) 8h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 04/08/2022 a 05/08/2022) 12h
- JavaScript: Arrays (de 05/08/2022 a 10/08/2022) 10h
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Front-end - 46h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 22/07/2022 a 23/07/2022) 14h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 17/10/2020 a 17/10/2020) 10h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 17/10/2020 a 18/10/2020) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 18/10/2020 a 24/10/2020) 12h
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DevOps - 35h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 21/07/2020 a 21/07/2020) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 23/07/2020 a 23/07/2020) 8h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 21/07/2020 a 21/07/2020) 5h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 1: Evolution and Distributions (de 24/07/2020 a 24/07/2020) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 19/07/2023 a 22/07/2023) 10h
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UX & Design - 40h
- Final Cut: editando matéria jornalística (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 8h
- Premiere: ritmo de edição e manipulando emoções (de 18/04/2020 a 18/04/2020) 10h
- Adobe Premiere: Introdução à edição de vídeo (de 14/04/2020 a 18/04/2020) 12h
- Produção de vídeo: o que há por trás do mundo do audiovisual (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 10h
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Data Science - 84h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 02/04/2020 a 03/04/2020) 10h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 24/03/2020 a 25/03/2020) 8h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 22/02/2022 a 24/02/2022) 12h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 26/03/2020 a 27/03/2020) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 24/07/2020 a 08/09/2020) 6h
- Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 20/10/2020 a 21/10/2020) 8h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 29/08/2022 a 03/01/2023) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 03/01/2023 a 05/01/2023) 8h
- Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 24/07/2020 a 24/07/2020) 10h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 03/01/2023 a 07/01/2023) 10h
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Inovação & Gestão - 12h
- Marketing digital: Fundamentos para seu planejamento on-line (de 07/02/2021 a 08/02/2021) 12h
