Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Rômulo Dias Barbosa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/03/2020 a 22/07/2023.

Formações:

  • Formação: HTML e CSS - 65hs

    Cursos:

    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 22/10/2020 a 24/10/2020) 8hrs
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 24/10/2020 a 26/10/2020) 8hrs
    • HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 26/07/2022 a 26/07/2022) 8hrs
    • HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 26/07/2022 a 30/07/2022) 8hrs
    • CSS: dispondo elementos com Flexbox e Grid (de 31/07/2022 a 03/08/2022) 8hrs
    • HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 30/07/2022 a 30/07/2022) 8hrs
    • HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 31/07/2022 a 31/07/2022) 12hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Box Model e Box Sizing - 12min
    • Alura+: CSS FlexBox: distribua elementos de forma responsiva - 29min
    • Artigo: Começando com Front-end | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Reset CSS: O que é, Exemplos, Como Criar e Utilizar | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Z-index: Como utilizar essa propriedade do CSS | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: CSS: Grids e tabelas com responsividade na Web | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Flexbox CSS: Guia Completo, Elementos e Exemplos | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que é front-end e back-end? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Srcset: Trabalhando com imagens responsivas | Alura Cursos Online - 30min
    • Site: 7days Of Code | Alura - 0min
  • Formação: Data Science - 70hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 23/03/2020 a 24/03/2020) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/04/2020 a 07/04/2020) 12hrs
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/04/2020 a 08/04/2020) 8hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/04/2020 a 09/04/2020) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/04/2020 a 10/04/2020) 5hrs
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 12/04/2020 a 12/04/2020) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/04/2020 a 13/04/2020) 6hrs
  • Formação: Machine Learning - 63hs

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 03/04/2020 a 04/04/2020) 6hrs
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 04/04/2020 a 04/04/2020) 4hrs
    • Machine Learning: validação de modelos (de 30/03/2020 a 31/03/2020) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 31/03/2020 a 01/04/2020) 9hrs
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 01/04/2020 a 02/04/2020) 8hrs
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/03/2020 a 30/03/2020) 8hrs
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/04/2020 a 01/04/2020) 6hrs
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 26/03/2020 a 26/03/2020) 5hrs
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 04/04/2020 a 05/04/2020) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 69hs

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 21/10/2020 a 21/10/2020) 10hrs
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 24/03/2020 a 24/03/2020) 12hrs
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 24/03/2020 a 21/07/2020) 10hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/04/2020 a 07/04/2020) 12hrs
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/09/2020 a 10/09/2020) 6hrs
    • Data Science: análise de series temporais (de 10/09/2020 a 12/09/2020) 6hrs
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 12/09/2020 a 13/09/2020) 10hrs

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/romumassa/fullCertificate/febe195232d19caebe47a02ee5be8769