Certificamos que Romeu de Queiroz Fronzaroli concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 13/07/2016 a 06/01/2025.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 35h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/08/2024 a 28/08/2024) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 28/08/2024 a 29/08/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/08/2024 a 31/08/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 31/08/2024 a 31/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
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Formação: Excel VBA - 45h
Cursos:
- Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 13/07/2016 a 24/10/2016) 14h
- Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções (de 24/10/2016 a 25/05/2017) 8h
- Excel III: Avançando em funções e criando suas macros (de 25/05/2017 a 02/06/2017) 8h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 29/06/2019 a 07/07/2019) 6h
- VBA: Automatizando tarefas no Excel (de 25/05/2017 a 28/08/2018) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Como o Excel pode te ajudar no dia a dia - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 02/09/2023 a 31/08/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 01/09/2024 a 29/12/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/12/2024 a 03/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/01/2025 a 03/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/01/2025 a 06/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 4h
- Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4h
Cursos:
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Mobile - 10h
- Android parte 1: crie um app mobile (de 03/12/2019 a 26/12/2019) 10h
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Programação - 115h
- Python: começando com a linguagem (de 04/11/2021 a 19/11/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 19/11/2021 a 21/11/2021) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 11/08/2019 a 10/12/2019) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 10/12/2019 a 12/12/2019) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/11/2021 a 21/11/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 21/11/2021 a 21/12/2021) 10h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 12/12/2019 a 16/12/2019) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 31/12/2019 a 31/12/2019) 12h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 21/12/2021 a 22/12/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 22/12/2021 a 22/12/2021) 9h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 21/12/2021 a 21/12/2021) 8h
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UX & Design - 20h
- DaVinci Resolve: Edição de vídeo (de 18/12/2020 a 04/01/2021) 10h
- DaVinci Resolve 16: edição de vídeo (de 04/01/2021 a 06/01/2021) 10h
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Data Science - 166h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 25/06/2020 a 25/06/2020) 8h
- Access: inicie suas consultas com agrupamento, classificação e mais (de 10/08/2018 a 29/08/2018) 8h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 26/06/2020 a 01/07/2020) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 01/07/2020 a 22/07/2020) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 22/07/2020 a 23/07/2020) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 13/06/2020 a 16/06/2020) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 19/06/2020 a 20/06/2020) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 16/06/2020 a 19/06/2020) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 13/06/2020 a 13/06/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 21/06/2020 a 23/06/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/09/2020 a 02/09/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 02/09/2020 a 28/09/2020) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 07/07/2019 a 09/07/2019) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 13/07/2019 a 14/07/2019) 14h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 28/05/2020 a 09/06/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/06/2020 a 11/06/2020) 10h
- Python para Data Science (de 27/05/2020 a 28/05/2020) 10h
