Certificamos que Roger Jatobá Rodrigues concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/10/2021 a 02/05/2022.
Formações:
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86hs
Cursos:
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 08/11/2021 a 24/11/2021) 4hrs
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 24/11/2021 a 14/12/2021) 8hrs
- Python: começando com a linguagem (de 20/10/2021 a 26/10/2021) 12hrs
- Python: avançando na linguagem (de 27/10/2021 a 08/11/2021) 12hrs
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 19/02/2022 a 24/02/2022) 12hrs
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 23/02/2022 a 01/03/2022) 12hrs
- PostgreSQL (de 09/01/2022 a 10/02/2022) 8hrs
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 11/02/2022 a 19/02/2022) 6hrs
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 01/03/2022 a 02/03/2022) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 30hs
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 10/11/2021 a 09/01/2022) 12hrs
- Python: avançando na orientação a objetos (de 24/03/2022 a 27/03/2022) 10hrs
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 28/03/2022 a 02/05/2022) 8hrs
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DevOps - 6hs
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 02/03/2022 a 03/03/2022) 6hrs
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Data Science - 44hs
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/03/2022 a 08/03/2022) 6hrs
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/03/2022 a 14/03/2022) 12hrs
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 02/03/2022 a 03/03/2022) 6hrs
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/03/2022 a 23/03/2022) 10hrs
- Python para Data Science (de 04/03/2022 a 07/03/2022) 10hrs
