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Certificamos que Rodrigo da Silva Souza concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/11/2018 a 18/07/2021.

Formações:

  • Formação: Python Web - 126h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 31/01/2019 a 21/02/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 16/12/2019 a 17/12/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 20/12/2019 a 20/12/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 10h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 22/12/2019 a 29/12/2019) 6h
    • HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 29/11/2018 a 08/12/2018) 32h
    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 14h
    • Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 30/12/2019 a 01/01/2020) 16h
    • Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 01/01/2020 a 07/01/2020) 12h
  • Formação: Python - 83h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 31/01/2019 a 21/02/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 16/12/2019 a 17/12/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 20/12/2019 a 20/12/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 22/12/2019 a 22/12/2019) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 07/01/2020 a 14/01/2020) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 14/01/2020 a 15/01/2020) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 15/01/2020 a 16/01/2020) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 16/01/2020 a 18/01/2020) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 22/12/2019 a 29/12/2019) 6h
  • Formação: Data Science - 70h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 26/03/2019 a 27/03/2019) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/03/2019 a 31/03/2019) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 31/03/2019 a 02/04/2019) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/04/2019 a 06/04/2019) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/04/2019 a 08/04/2019) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 08/04/2019 a 10/04/2019) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 10/04/2019 a 11/04/2019) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/04/2019 a 16/04/2019) 6h
  • Formação: Machine Learning - 46h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 30/04/2019 a 09/05/2019) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 09/05/2019 a 09/05/2019) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 13/05/2019 a 14/05/2019) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 14/05/2019 a 15/05/2019) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 15/05/2019 a 16/05/2019) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 27/04/2019 a 30/04/2019) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 13/05/2019 a 13/05/2019) 5h
  • Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

    Cursos:

    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 29/12/2019 a 30/12/2019) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 18/01/2020 a 28/04/2020) 14h
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 10h
    • Procedures SQL: executando código no MySQL (de 29/04/2020 a 03/05/2020) 14h
    • Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 03/05/2020 a 09/05/2020) 16h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/rodrigosis/fullCertificate/df9c7754ef19ab6fbd2d3c27babc30e5