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Certificamos que RODRIGO APARECIDO DE SOUZA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/04/2019 a 13/03/2024.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 90h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 15/01/2023 a 19/01/2023) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 19/01/2023 a 21/01/2023) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/01/2023 a 01/02/2023) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 01/02/2023 a 20/02/2023) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 22/02/2023 a 24/02/2023) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 24/02/2023 a 01/03/2023) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 01/03/2023 a 03/03/2023) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 09/03/2023 a 15/03/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 16/03/2023 a 23/03/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 25/05/2022 a 26/05/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 26/05/2022 a 01/06/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 02/06/2022 a 03/06/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/06/2022 a 15/09/2022) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/09/2022 a 29/09/2022) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 29/09/2022 a 11/10/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 11/10/2022 a 12/10/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 13/10/2022 a 14/10/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 14/10/2022 a 19/10/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/rodrigoasouza/fullCertificate/690e8e35d9fcf2b01d6f5b2a36f6e7d8