Cursos:

• Data Science - 232h

  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 23/03/2023 a 23/08/2023) 12h
  SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 03/03/2023 a 03/03/2023) 12h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/03/2023 a 09/03/2023) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/05/2024 a 06/08/2024) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/09/2023 a 28/09/2023) 8h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 10/03/2023 a 10/03/2023) 6h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 09/03/2023 a 09/03/2023) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 23/11/2023 a 12/12/2023) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/03/2023 a 22/03/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/02/2024 a 23/02/2024) 10h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 04/09/2023 a 11/09/2023) 12h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 26/02/2024 a 28/03/2024) 10h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/05/2024 a 09/05/2024) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/03/2023 a 13/03/2023) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 21/11/2023 a 23/11/2023) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/03/2023 a 07/03/2023) 10h
  Python para Data Science (de 06/03/2023 a 06/03/2023) 10h
  Previsões de série temporal: COVID-19 (de 13/12/2023 a 15/12/2023) 8h
  SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 27/02/2023 a 01/03/2023) 16h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 30/03/2023 a 12/04/2023) 10h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 27/02/2023 a 01/03/2023) 16h
  Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 02/03/2023 a 03/03/2023) 18h