Certificamos que Rodolpho Lopes Magalhães Gabriel Gomes concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 12/05/2022 a 20/08/2025.
Formações:
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Formação: Modelagem de dados - 36h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 17/07/2025 a 19/07/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 21/07/2025 a 28/07/2025) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 28/07/2025 a 01/08/2025) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 01/08/2025 a 03/08/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
- Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
- Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
- Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 06/01/2025 a 19/01/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/01/2025 a 09/07/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/04/2025 a 14/05/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 08/06/2024 a 22/05/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/05/2025 a 29/05/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/05/2025 a 05/06/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 09/06/2025 a 23/06/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/06/2025 a 09/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 4h
- Imersão Dados com Python - 4h
Cursos:
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Data Science - 66h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 15/08/2023 a 06/10/2023) 12h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 12/05/2022 a 13/05/2022) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 06/10/2023 a 11/10/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 23/10/2023 a 23/10/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 24/10/2023 a 28/10/2023) 20h
- MySQL: conhecendo a ferramenta (de 29/06/2024 a 07/07/2024) 8h
