Certificamos que ROBSON JOAQUIM DOS SANTOS concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 07/11/2025 a 28/02/2026.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: Alfabetização em Dados com Python - 26h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 11/12/2025 a 21/01/2026) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/01/2026 a 27/02/2026) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/02/2026 a 28/02/2026) 8h
-
Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 11/12/2025 a 21/01/2026) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/01/2026 a 27/02/2026) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 27/02/2026 a 27/02/2026) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/02/2026 a 28/02/2026) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
-
Data Science - 36h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 07/11/2025 a 28/02/2026) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 28/02/2026 a 28/02/2026) 8h
