Certificamos que Roberto de Lima Alcaras concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/07/2020 a 11/07/2024.
Formações:
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Formação: .NET - 119h
Cursos:
- C# parte 1: primeiros passos (de 23/07/2020 a 26/07/2020) 8h
- C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 26/07/2020 a 28/07/2020) 8h
- C# parte 3: entendendo herança e interface (de 28/07/2020 a 02/08/2020) 8h
- C# parte 4: entendendo exceções (de 02/08/2020 a 07/08/2020) 8h
- C# parte 5: bibliotecas DLLs, documentação e usando o NuGet (de 07/08/2020 a 12/08/2020) 8h
- C# parte 6: Strings, expressões regulares e a classe Object (de 27/08/2020 a 01/09/2020) 8h
- C# parte 7: Array e tipos genéricos (de 01/09/2020 a 09/09/2020) 8h
- C# parte 8: List, lambda, linq (de 09/09/2020 a 10/09/2020) 8h
- C# Parte 9: entrada e saída (I/O) com streams (de 10/09/2020 a 13/09/2020) 8h
- Entity Framework Core: banco de dados de forma eficiente (de 13/09/2020 a 17/09/2020) 16h
- Asp.NET Core: uma webapp usando o padrão MVC (de 17/09/2020 a 22/09/2020) 12h
- ASP.NET Core parte 1: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 22/09/2020 a 02/10/2020) 12h
- ASP.NET Core parte 2: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 03/10/2020 a 10/10/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live#40 - História e futuro do C# - 60min
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Formação: Python - 90h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 12/08/2020 a 14/08/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 14/08/2020 a 17/08/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 17/08/2020 a 19/08/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 19/08/2020 a 20/08/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 20/08/2020 a 21/08/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 21/08/2020 a 01/09/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 01/09/2020 a 07/09/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 07/09/2020 a 13/09/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 13/09/2020 a 19/09/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 88h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/02/2024 a 18/05/2024) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2020 a 24/11/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2020 a 09/12/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2020 a 11/12/2020) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/12/2020 a 19/12/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/01/2021 a 07/01/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/01/2021 a 15/01/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 113h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/10/2020 a 24/10/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2020 a 24/11/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2020 a 09/12/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2020 a 11/12/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/12/2020 a 16/12/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 16/12/2020 a 17/12/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/12/2020 a 19/12/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/01/2021 a 07/01/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/01/2021 a 15/01/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 09/10/2020 a 13/10/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/10/2020 a 17/10/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/10/2020 a 20/10/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/10/2020 a 24/10/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 26/10/2020 a 28/10/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 28/10/2020 a 30/10/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 30/10/2020 a 03/11/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/11/2020 a 10/11/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 10/11/2020 a 15/11/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 100h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/10/2020 a 24/10/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2020 a 24/11/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2020 a 09/12/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2020 a 11/12/2020) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 14/07/2023 a 15/07/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/12/2020 a 19/12/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/01/2021 a 07/01/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/01/2021 a 15/01/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 17/08/2023 a 22/08/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/08/2023 a 01/11/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/11/2023 a 22/02/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/02/2024 a 18/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/05/2024 a 19/05/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 19/05/2024 a 28/05/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/05/2024 a 08/06/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/06/2024 a 25/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2020 a 24/11/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/01/2021 a 10/02/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 12/02/2021 a 22/03/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2020 a 09/12/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2020 a 11/12/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
Cursos:
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Programação - 50h
- ASP.NET Identity parte 1: Gerencie contas de usuários (de 11/02/2021 a 22/03/2021) 8h
- Django: modelo, rotas e views (de 01/09/2021 a 04/09/2021) 8h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 06/09/2021 a 09/09/2021) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 04/09/2021 a 06/09/2021) 10h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 09/09/2021 a 10/09/2021) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 10/09/2021 a 11/11/2021) 8h
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Front-end - 74h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 26/08/2021 a 28/08/2021) 14h
- Acessibilidade web: crie designs inclusivos (de 11/11/2020 a 13/11/2020) 6h
- Acessibilidade web parte 1: tornando seu front-end inclusivo (de 16/11/2020 a 17/12/2020) 6h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 05/11/2020 a 05/11/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 05/11/2020 a 06/11/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 06/11/2020 a 08/11/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 09/11/2020 a 10/11/2020) 8h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 07/10/2022 a 10/10/2022) 10h
- JavaScript: manipulando o DOM (de 10/10/2022 a 14/10/2022) 6h
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DevOps - 22h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 24/01/2021 a 25/01/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 26/01/2021 a 27/01/2021) 8h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 02/02/2021 a 06/02/2021) 10h
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Data Science - 86h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 18/02/2021 a 22/02/2021) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 22/02/2021 a 23/02/2021) 6h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 09/05/2021 a 13/05/2021) 10h
- Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views (de 13/05/2021 a 22/05/2021) 16h
- Manipulação de dados no Oracle: comandos DML (de 22/05/2021 a 31/05/2021) 12h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 03/11/2020 a 06/11/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 12/12/2020 a 14/12/2020) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 26/06/2024 a 11/07/2024) 10h
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Inovação & Gestão - 46h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 14/08/2020 a 14/10/2020) 10h
- Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil (de 19/07/2021 a 19/02/2022) 5h
- Scrum parte 2: o Manifesto Ágil, liderança e organização em Scrum (de 19/02/2022 a 03/08/2022) 5h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 24/07/2020 a 14/08/2020) 6h
- Mídias Sociais: estratégias para engajar o público (de 28/07/2020 a 01/08/2020) 6h
- Engenharia de requisitos: como levantar, documentar e validar (de 06/05/2021 a 09/05/2021) 6h
- RPA: aplicações gerais (de 17/12/2021 a 23/12/2021) 8h
