Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Roberto de Lima Alcaras concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/07/2020 a 11/07/2024.

Formações:

  • Formação: .NET - 119h

    Cursos:

    • C# parte 1: primeiros passos (de 23/07/2020 a 26/07/2020) 8h
    • C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 26/07/2020 a 28/07/2020) 8h
    • C# parte 3: entendendo herança e interface (de 28/07/2020 a 02/08/2020) 8h
    • C# parte 4: entendendo exceções (de 02/08/2020 a 07/08/2020) 8h
    • C# parte 5: bibliotecas DLLs, documentação e usando o NuGet (de 07/08/2020 a 12/08/2020) 8h
    • C# parte 6: Strings, expressões regulares e a classe Object (de 27/08/2020 a 01/09/2020) 8h
    • C# parte 7: Array e tipos genéricos (de 01/09/2020 a 09/09/2020) 8h
    • C# parte 8: List, lambda, linq (de 09/09/2020 a 10/09/2020) 8h
    • C# Parte 9: entrada e saída (I/O) com streams (de 10/09/2020 a 13/09/2020) 8h
    • Entity Framework Core: banco de dados de forma eficiente (de 13/09/2020 a 17/09/2020) 16h
    • Asp.NET Core: uma webapp usando o padrão MVC (de 17/09/2020 a 22/09/2020) 12h
    • ASP.NET Core parte 1: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 22/09/2020 a 02/10/2020) 12h
    • ASP.NET Core parte 2: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 03/10/2020 a 10/10/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Alura Live#40 - História e futuro do C# - 60min
  • Formação: Python - 90h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 12/08/2020 a 14/08/2020) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 14/08/2020 a 17/08/2020) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 17/08/2020 a 19/08/2020) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 19/08/2020 a 20/08/2020) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 20/08/2020 a 21/08/2020) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 21/08/2020 a 01/09/2020) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 01/09/2020 a 07/09/2020) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 07/09/2020 a 13/09/2020) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 13/09/2020 a 19/09/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Data Science - 88h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/02/2024 a 18/05/2024) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2020 a 24/11/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2020 a 09/12/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2020 a 11/12/2020) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/12/2020 a 19/12/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/01/2021 a 07/01/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/01/2021 a 15/01/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 113h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/10/2020 a 24/10/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2020 a 24/11/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2020 a 09/12/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2020 a 11/12/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/12/2020 a 16/12/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 16/12/2020 a 17/12/2020) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/12/2020 a 19/12/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/01/2021 a 07/01/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/01/2021 a 15/01/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 09/10/2020 a 13/10/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/10/2020 a 17/10/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/10/2020 a 20/10/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/10/2020 a 24/10/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 26/10/2020 a 28/10/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 28/10/2020 a 30/10/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 30/10/2020 a 03/11/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/11/2020 a 10/11/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 10/11/2020 a 15/11/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Data Science - 100h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/10/2020 a 24/10/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2020 a 24/11/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2020 a 09/12/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2020 a 11/12/2020) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 14/07/2023 a 15/07/2023) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/12/2020 a 19/12/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/01/2021 a 07/01/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/01/2021 a 15/01/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 17/08/2023 a 22/08/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/08/2023 a 01/11/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/11/2023 a 22/02/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/02/2024 a 18/05/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/05/2024 a 19/05/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 19/05/2024 a 28/05/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/05/2024 a 08/06/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/06/2024 a 25/06/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
  • Formação: Estatística com Python - 70h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/11/2020 a 24/11/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/11/2020 a 27/11/2020) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/01/2021 a 10/02/2021) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2020 a 21/12/2020) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 12/02/2021 a 22/03/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/12/2020 a 09/12/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2020 a 11/12/2020) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/robertoalcaras/fullCertificate/f73aba17a2c1bade972610c1fceea4c7