Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Google Looker Studio - 29h

  Cursos:

  Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 28/04/2025 a 05/05/2025) 8h
  Looker Studio: visualização de dados (de 05/05/2025 a 07/05/2025) 6h
  Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 07/05/2025 a 12/05/2025) 8h
  Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 12/05/2025 a 22/05/2025) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Looker Studio: Utilizando layouts da comunidade - 8min
  • Alura+: Looker Studio: combinação de várias fontes de dados em um gráfico - 9min
  • Artigo: Looker Studio: o que é? - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: BigQuery - 58h

  Cursos:

  Google BigQuery: navegando na nuvem (de 27/06/2025 a 02/07/2025) 14h
  Google BigQuery: dominando Strings e Data (de 02/07/2025 a 30/07/2025) 10h
  Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas (de 30/07/2025 a 30/07/2025) 8h
  Google BigQuery: manipulação de dados (de 30/07/2025 a 30/07/2025) 12h
  Google Big Query: consultas avançadas (de 30/07/2025 a 30/07/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Criando dashboards dinâmicos no Looker Studio com dados do BigQuery - 14min
  • Artigo: BigQuery: o que é, para que serve e como utilizar | Alura - 30min
  • Artigo: BigQuery: configurando o ambiente de trabalho | Alura - 30min
  • Artigo: BigQuery: empresas que o utilizam e os seus desafios | Alura - 30min
  • Artigo: Como criar e integrar um banco de dados MySQL com o BigQuery na nuvem Google | Alura - 30min
  • Artigo: Google BigQuery: integração com ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Como usar APIs para acessar o BigQuery | Alura - 30min
  • Artigo: BigQuery: como acessar o BigQuery pelo Python | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Google Looker Studio - 29h

  Cursos:

  Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 28/04/2025 a 05/05/2025) 8h
  Looker Studio: visualização de dados (de 05/05/2025 a 07/05/2025) 6h
  Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 07/05/2025 a 12/05/2025) 8h
  Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 12/05/2025 a 22/05/2025) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Looker Studio: o que é? - 30min
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  Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

  Cursos:

  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 25/04/2023 a 06/05/2023) 12h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 06/05/2023 a 14/05/2023) 14h
  Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 14/05/2023 a 15/06/2023) 10h
  Procedures SQL: executando código no MySQL (de 15/06/2023 a 18/09/2023) 14h
  Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 18/09/2023 a 16/05/2025) 16h
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 18/10/2023 a 21/11/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/11/2023 a 30/05/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 04/06/2024 a 04/06/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 04/06/2024 a 03/06/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/06/2025 a 17/06/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 17/06/2025 a 20/06/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/06/2025 a 23/06/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/06/2025 a 27/06/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min