Certificamos que Rodrigo Carvalho Conceição concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/11/2018 a 05/11/2024.
Formações:
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Formação: Certificação AWS Certified Cloud Practitioner - 18h
Cursos:
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 06/07/2022 a 10/11/2022) 8h
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4 (de 07/11/2022 a 15/11/2022) 10h
Cursos:
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Mobile - 15h
- Flutter: criando um app (de 14/09/2019 a 20/09/2019) 15h
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Programação - 164h
- Python: começando com a linguagem (de 18/04/2019 a 28/07/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 19/09/2019 a 18/08/2020) 12h
- Go: a linguagem do Google (de 22/12/2022 a 04/01/2023) 10h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 18/08/2020 a 11/01/2021) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 14/02/2021 a 19/02/2021) 16h
- Python: trabalhando com I/O (de 27/04/2021 a 22/10/2021) 6h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 04/02/2020 a 09/02/2020) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 30/08/2020 a 27/04/2021) 4h
- Go: crie uma aplicação web (de 01/01/2023 a 15/01/2023) 6h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 30/06/2021 a 10/03/2023) 8h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 19/10/2021 a 23/10/2021) 8h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 19/08/2022 a 31/10/2022) 12h
- Go: desenvolvendo uma API Rest (de 15/01/2023 a 19/01/2023) 8h
- Flask: crie uma webapp com Python (de 14/03/2022 a 25/03/2022) 10h
- Django: templates e boas práticas (de 05/11/2022 a 12/11/2022) 8h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 28/05/2023 a 19/07/2023) 10h
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 11/06/2023 a 19/06/2023) 8h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 31/10/2024 a 05/11/2024) 8h
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Front-end - 16h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 10/09/2020 a 17/01/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 17/01/2021 a 24/02/2021) 8h
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DevOps - 152h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 25/11/2018 a 26/11/2018) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 26/11/2018 a 02/12/2018) 8h
- Amazon EC2: Faça um deploy da sua webapp com alta disponibilidade e escalabilidade. (de 27/03/2019 a 08/04/2019) 12h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 18/11/2018 a 22/11/2018) 12h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 03/02/2021 a 01/03/2021) 10h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 30/03/2021 a 04/04/2021) 12h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 25/08/2019 a 15/11/2021) 6h
- Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 25/06/2022 a 10/07/2022) 8h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 04/03/2021 a 14/03/2021) 10h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 12/04/2023 a 25/04/2023) 8h
- Associate Cloud Engineer parte 1: a certificação do Google Cloud (de 19/01/2021 a 25/01/2021) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 21/06/2021 a 06/07/2021) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 2: Azure Fundamentals (de 06/07/2021 a 31/12/2023) 8h
- Microsoft AZ-900 parte 3: Azure Fundamentals (de 31/12/2023 a 02/01/2024) 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 28/11/2022 a 24/06/2024) 8h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 27/10/2022 a 28/10/2022) 6h
- Azure Cloud: criando um servidor com banco de dados para receber uma aplicação (de 27/04/2023 a 28/04/2023) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 22/12/2022 a 22/03/2023) 8h
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Data Science - 458h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 03/07/2019 a 09/08/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 11/08/2019 a 13/08/2019) 8h
- Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 05/12/2018 a 01/07/2019) 14h
- PostgreSQL: Primeiros passos com suas consultas (de 24/03/2020 a 27/03/2020) 8h
- Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções (de 07/07/2019 a 14/07/2019) 8h
- R: análise de dados (de 28/08/2019 a 06/09/2019) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 23/02/2020 a 21/01/2021) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 09/06/2019 a 30/03/2023) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 18/07/2019 a 19/07/2019) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 20/07/2019 a 22/03/2021) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 19/07/2019 a 21/03/2020) 10h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 10/04/2019 a 13/06/2019) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 13/06/2019 a 17/07/2019) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/08/2019 a 13/03/2020) 12h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 03/08/2019 a 05/08/2019) 6h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 19/04/2020 a 30/09/2020) 14h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 23/06/2020 a 27/06/2020) 6h
- Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 22/01/2021 a 24/01/2021) 4h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 26/09/2019 a 08/10/2019) 8h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 30/09/2020 a 12/10/2020) 16h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 27/07/2019 a 11/08/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/02/2022 a 16/02/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/02/2022 a 22/02/2022) 4h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 27/03/2020 a 05/04/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 27/06/2020 a 05/07/2020) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 17/11/2020 a 14/10/2021) 10h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 13/05/2020 a 25/05/2020) 12h
- (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída (de 05/11/2020 a 12/11/2020) 8h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 23/01/2020 a 11/04/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/02/2020 a 20/02/2020) 12h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 19/01/2020 a 25/01/2020) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 11/02/2020 a 26/02/2020) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 27/01/2020 a 10/02/2020) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 02/06/2020 a 18/01/2021) 12h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 27/01/2021 a 30/01/2021) 10h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 18/01/2021 a 28/07/2021) 10h
- Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 27/05/2020 a 29/05/2020) 10h
- Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 28/07/2021 a 03/08/2021) 12h
- Python para Data Science (de 23/06/2020 a 10/08/2020) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 02/12/2021 a 10/12/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 25/04/2022 a 30/05/2023) 8h
- Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados (de 12/06/2024 a 19/06/2024) 8h
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 10/03/2022 a 08/02/2023) 8h
- Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções (de 11/10/2023 a 18/10/2023) 12h
- Databricks: análise de dados (de 25/06/2024 a 09/07/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 24/10/2022 a 09/01/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 09/01/2023 a 26/01/2023) 10h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 21/06/2024 a 11/10/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 34h
- Produtividade: hábitos e práticas para o dia a dia (de 08/04/2019 a 19/04/2019) 8h
- Produtividade parte 1: estratégias para o dia a dia (de 26/12/2018 a 15/01/2019) 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 25/06/2019 a 27/08/2020) 6h
- Engenharia de requisitos: como levantar, documentar e validar (de 29/01/2020 a 06/07/2020) 6h
- Aprender a aprender: técnicas para seu autodesenvolvimento (de 15/02/2020 a 10/04/2020) 8h
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Inteligência Artificial - 8h
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 09/01/2024 a 10/01/2024) 8h