Certificamos que Enrico Lopes Malachini concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/01/2022 a 11/09/2024.
Formações:
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Formação: Apache Spark com Python - 47h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 24/04/2023 a 16/05/2023) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 13/06/2023 a 19/06/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 23/06/2023 a 28/06/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 19/06/2023 a 21/06/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 28/06/2023 a 03/07/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 55h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 24/04/2023 a 16/05/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 16/05/2023 a 22/05/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 13/06/2023 a 19/06/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 23/06/2023 a 28/06/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 19/06/2023 a 21/06/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 28/06/2023 a 03/07/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 85h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 12/06/2023 a 12/06/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 12/06/2023 a 13/06/2023) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 13/06/2023 a 13/06/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 08/06/2023 a 13/06/2023) 12h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 24/05/2023 a 26/05/2023) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 26/05/2023 a 31/05/2023) 12h
- PostgreSQL (de 31/05/2023 a 03/06/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 03/06/2023 a 08/06/2023) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 08/06/2023 a 09/06/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 16/11/2022 a 17/11/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/11/2022 a 28/11/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 28/11/2022 a 07/12/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/12/2022 a 04/01/2023) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 11/01/2023 a 25/01/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 25/01/2023 a 06/02/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/02/2023 a 13/02/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 92h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 14/01/2022 a 28/05/2022) 16h
- C# parte 1: primeiros passos (de 11/02/2022 a 16/02/2022) 8h
- C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 16/02/2022 a 24/02/2022) 8h
- C# parte 3: entendendo herança e interface (de 24/02/2022 a 28/05/2022) 8h
- C# parte 4: entendendo exceções (de 11/04/2022 a 06/06/2022) 8h
- C# parte 5: bibliotecas DLLs, documentação e usando o NuGet (de 07/06/2022 a 18/06/2022) 8h
- C# parte 6: Strings, expressões regulares e a classe Object (de 22/06/2022 a 29/06/2022) 8h
- C# parte 7: Array e tipos genéricos (de 29/06/2022 a 05/07/2022) 8h
- Django: templates e boas práticas (de 22/05/2023 a 24/05/2023) 8h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 04/09/2024 a 08/09/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 08/09/2024 a 11/09/2024) 6h
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DevOps - 16h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 11/08/2023 a 26/09/2023) 10h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 26/09/2023 a 26/09/2023) 6h
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Data Science - 154h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 15/04/2023 a 15/04/2023) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 05/03/2023 a 12/03/2023) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 04/01/2023 a 11/01/2023) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 20/03/2023 a 01/04/2023) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 13/02/2023 a 21/02/2023) 6h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 22/07/2023 a 31/07/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/03/2023 a 20/03/2023) 8h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 01/04/2023 a 15/04/2023) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 01/08/2023 a 05/09/2023) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 05/09/2023 a 16/09/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 16/09/2023 a 19/09/2023) 8h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 27/09/2023 a 12/10/2023) 10h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 21/04/2023 a 21/04/2023) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 29/03/2023 a 07/04/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 04/07/2023 a 11/07/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 12/07/2023 a 22/07/2023) 10h
- Looker Studio: visualização de dados (de 21/04/2023 a 21/04/2023) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 23/04/2023 a 24/04/2023) 8h
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Inovação & Gestão - 10h
- Bizagi: mapeamento de processos com BPMN (de 24/08/2022 a 26/08/2022) 10h
