Certificamos que Ricardo N concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/07/2019 a 15/06/2020.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 18/09/2019 a 26/09/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/09/2019 a 19/10/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 19/10/2019 a 19/10/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/10/2019 a 19/10/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/10/2019 a 19/10/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/10/2019 a 19/10/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/10/2019 a 19/10/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/10/2019 a 19/10/2019) 6h
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 18/01/2020 a 22/01/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 22/01/2020 a 24/01/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/04/2020 a 29/04/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/04/2020 a 04/05/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 04/05/2020 a 10/05/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/01/2020 a 14/01/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 14/01/2020 a 18/01/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 24/01/2020 a 16/04/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 17/04/2020 a 21/04/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
Cursos:
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Data Science - 54h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/05/2020 a 25/05/2020) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 25/05/2020 a 31/05/2020) 4h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 22/07/2019 a 24/07/2019) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 31/05/2020 a 15/06/2020) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/01/2020 a 08/01/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/01/2020 a 09/01/2020) 10h