Formações:

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  Formação: Data Science - 71h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 24/03/2020 a 24/03/2020) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/03/2020 a 30/03/2020) 12h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 30/03/2020 a 31/03/2020) 8h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/03/2020 a 31/03/2020) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 31/03/2020 a 31/03/2020) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 31/03/2020 a 01/04/2020) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 01/04/2020 a 02/04/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/04/2020 a 02/04/2020) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
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  Formação: Machine Learning - 62h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 07/04/2020 a 07/04/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 07/04/2020 a 07/04/2020) 4h
  Machine Learning: validação de modelos (de 08/04/2020 a 11/04/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 13/04/2020 a 14/04/2020) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 14/04/2020 a 15/04/2020) 8h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 02/04/2020 a 02/04/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 02/04/2020 a 07/04/2020) 6h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 07/04/2020 a 08/04/2020) 5h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 08/04/2020 a 08/04/2020) 8h