Certificamos que Ricardo Sasso concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 15/01/2020 a 21/05/2020.
Formações:
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Formação: Python - 84h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 15/01/2020 a 16/01/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 16/01/2020 a 17/01/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 17/01/2020 a 20/01/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 21/01/2020 a 22/01/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 10/02/2020 a 10/02/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 12/02/2020 a 13/02/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 17/02/2020 a 18/02/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 18/02/2020 a 20/02/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 20/02/2020 a 21/02/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/03/2020 a 05/03/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/01/2020 a 09/03/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 09/03/2020 a 09/03/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/03/2020 a 11/03/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/04/2020 a 06/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/04/2020 a 07/04/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/04/2020 a 07/04/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/04/2020 a 08/04/2020) 6h
Cursos:
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Data Science - 133h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 11/04/2020 a 17/04/2020) 8h
- Data Science: A coleta de dados (de 11/04/2020 a 18/04/2020) 6h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 13/04/2020 a 13/04/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 20/01/2020 a 19/05/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 20/05/2020 a 20/05/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 20/01/2020 a 13/03/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/03/2020 a 17/03/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 17/03/2020 a 02/04/2020) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 02/04/2020 a 03/04/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 09/04/2020 a 11/04/2020) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 23/01/2020 a 02/03/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 02/03/2020 a 04/03/2020) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 27/04/2020 a 27/04/2020) 10h
