Cursos:

• Programação - 46h

  Python: começando com a linguagem (de 16/08/2019 a 17/08/2019) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 17/08/2019 a 18/08/2019) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 19/08/2019 a 21/08/2019) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 21/08/2019 a 25/08/2019) 10h

• Front-end - 16h

  WordPress I: hospedagem, administração e widgets (de 27/07/2019 a 27/07/2019) 6h
  Gráficos na web parte 1: criando e customizando gráficos (de 04/08/2019 a 11/08/2019) 10h

• DevOps - 50h

  Amazon EC2: Faça um deploy da sua webapp com alta disponibilidade e escalabilidade. (de 22/04/2019 a 28/04/2019) 12h
  Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 15/11/2019 a 16/11/2019) 12h
  Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 28/04/2019 a 28/04/2019) 8h
  Azure: Deploy de uma webapp na nuvem da Microsoft (de 22/08/2019 a 24/08/2019) 12h
  Amazon CloudWatch: visibilidade completa das aplicações e serviços na nuvem (de 25/07/2019 a 25/07/2019) 6h

• Inteligência Artificial Iniciante - 36h

  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 07/04/2019 a 09/04/2019) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 10/04/2019 a 11/04/2019) 4h
  Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 09/04/2019 a 10/04/2019) 8h
  Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 11/04/2019 a 12/04/2019) 8h
  Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 12/04/2019 a 13/04/2019) 6h

• Business Intelligence - 60h

  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 15/04/2019 a 16/04/2019) 12h
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 16/04/2019 a 16/04/2019) 6h
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 16/04/2019 a 18/04/2019) 10h
  OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 19/04/2019 a 19/04/2019) 10h
  Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 28/04/2019 a 28/04/2019) 10h
  Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 27/04/2019 a 28/04/2019) 12h

• Data Science - 73h

  Elasticsearch: pesquisando e analisando os seus dados (de 03/08/2019 a 04/08/2019) 20h
  Data Science: O pipeline dos dados (de 17/03/2019 a 17/03/2019) 8h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 14/04/2019 a 15/04/2019) 5h
  Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 27/07/2019 a 27/07/2019) 10h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 13/04/2019 a 14/04/2019) 6h
  Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 14/11/2019 a 15/11/2019) 12h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 12/12/2019 a 13/12/2019) 12h

• Data Science/Ciência de dados - 16h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 30/03/2019 a 30/03/2019) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 07/04/2019 a 07/04/2019) 8h

• Inovação & Gestão - 28h

  Marketing digital: O primeiro passo antes de criar um site (de 06/05/2019 a 06/05/2019) 4h
  Branding: criando uma marca forte (de 11/08/2019 a 11/08/2019) 8h
  Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades (de 21/04/2019 a 21/04/2019) 4h
  Marketing digital: Fundamentos para seu planejamento on-line (de 11/08/2019 a 11/08/2019) 12h