Certificamos que ricardo.periago concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/02/2019 a 20/09/2019.
Formações:
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Formação: Python Web - 126h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 19/03/2019 a 01/04/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 01/04/2019 a 01/04/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 01/04/2019 a 01/04/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 01/04/2019 a 01/04/2019) 10h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 01/04/2019 a 02/04/2019) 6h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 04/04/2019 a 04/04/2019) 32h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 04/04/2019 a 04/04/2019) 14h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 03/04/2019 a 04/04/2019) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 04/04/2019 a 04/04/2019) 12h
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Formação: React antiga - 72h
Cursos:
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 07/06/2019 a 11/06/2019) 12h
- JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 11/06/2019 a 13/06/2019) 12h
- JavaScript: salvando dados localmente com IndexedDB (de 13/06/2019 a 17/06/2019) 12h
- Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 17/06/2019 a 18/06/2019) 8h
- React parte 1: componentes reutilizáveis para sua webapp (de 18/06/2019 a 26/06/2019) 10h
- React parte 2: Container components e o ciclo de vida do react (de 26/06/2019 a 28/06/2019) 10h
- React parte 3: A arquitetura flux, implementação do Redux e server side rendering (de 28/06/2019 a 01/07/2019) 8h
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/04/2019 a 05/04/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/04/2019 a 08/04/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/04/2019 a 08/04/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/04/2019 a 09/04/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/04/2019 a 10/04/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 10/04/2019 a 10/04/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 10/04/2019 a 10/04/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/04/2019 a 10/04/2019) 6h
Cursos:
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Programação - 48h
- Django: programação web com Python e simplicidade (de 03/04/2019 a 03/04/2019) 16h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 02/04/2019 a 03/04/2019) 16h
- Design Patterns Python II: boas práticas de programação (de 03/04/2019 a 03/04/2019) 16h
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Front-end - 22h
- Angular parte 1: produtividade e organização com framework SPA (de 02/07/2019 a 03/07/2019) 16h
- React parte 1: Componentes reutilizáveis para sua webapp (de 27/08/2019 a 20/09/2019) 6h
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DevOps - 16h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 19/02/2019 a 19/02/2019) 4h
- Amazon EC2: Faça um deploy da sua webapp com alta disponibilidade e escalabilidade. (de 06/08/2019 a 16/08/2019) 12h
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Data Science/Ciência de dados - 16h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 22/02/2019 a 09/04/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 09/04/2019 a 09/04/2019) 8h
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Inovação & Gestão - 22h
- Métodos Ágeis: Introdução (de 13/02/2019 a 21/02/2019) 12h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 21/02/2019 a 22/02/2019) 10h
