Certificamos que Ricardo Michelangelo de Sá concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/11/2019 a 02/05/2021.
Formações:
-
Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 26/06/2020 a 26/06/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/06/2020 a 04/06/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 04/06/2020 a 06/06/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/06/2020 a 13/06/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 13/06/2020 a 13/06/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 16/06/2020 a 19/06/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 20/06/2020 a 26/06/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 30/07/2020 a 14/08/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 29/06/2020 a 02/07/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
-
Programação - 236h
- Spring MVC I: Criando aplicações web (de 08/09/2020 a 20/09/2020) 20h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 23/04/2020 a 25/05/2020) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 18/06/2020 a 14/10/2020) 10h
- Python: começando com a linguagem (de 24/09/2020 a 18/10/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 01/02/2020 a 08/10/2020) 12h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 20/02/2021 a 21/02/2021) 8h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 12/01/2020 a 15/01/2020) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 15/01/2020 a 21/01/2020) 12h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 22/02/2021 a 22/02/2021) 16h
- Esp32: detector de presença com Bluetooth Low Energy (de 04/11/2020 a 06/01/2021) 6h
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 06/12/2019 a 12/12/2019) 12h
- Java Servlet: programação web Java (de 05/09/2020 a 08/09/2020) 10h
- Node.js Parte 2: MVC, autenticação e autorização (de 04/07/2020 a 06/07/2020) 8h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 24/03/2021 a 02/04/2021) 6h
- Python 3: entendendo o Tratamento de Erros (de 17/03/2021 a 19/03/2021) 12h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 14/10/2020 a 16/10/2020) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 16/10/2020 a 16/10/2020) 4h
- Django: modelo, rotas e views (de 21/09/2020 a 22/09/2020) 8h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 28/09/2020 a 02/10/2020) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 22/09/2020 a 28/09/2020) 10h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 02/10/2020 a 17/10/2020) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 17/10/2020 a 18/10/2020) 8h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 18/10/2020 a 19/10/2020) 8h
-
Front-end - 104h
- Expressões regulares: capturando textos de forma mágica (de 15/01/2020 a 30/03/2020) 12h
- Vue.js parte 1: construindo Single Page Applications (de 13/04/2021 a 18/04/2021) 16h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 26/11/2019 a 28/11/2019) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 28/11/2019 a 06/12/2019) 8h
- Vue.js: protegendo recursos com autenticação e VueX (de 30/04/2021 a 02/05/2021) 8h
- React: entendendo como a biblioteca funciona (de 23/11/2020 a 11/12/2020) 12h
- React: ciclo de vida dos componentes (de 13/12/2020 a 22/12/2020) 12h
- React: Function Components, uma abordagem moderna (de 26/12/2020 a 28/12/2020) 12h
- React: Hooks, Contextos e boas práticas (de 06/01/2021 a 24/02/2021) 10h
-
DevOps - 46h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 05/01/2020 a 10/01/2020) 10h
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 12/02/2020 a 26/02/2020) 8h
- Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup (de 12/03/2020 a 22/03/2020) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 25/04/2020 a 26/04/2020) 10h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 15/02/2021 a 16/02/2021) 10h
-
Data Science - 30h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/07/2020 a 25/07/2020) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/02/2020 a 11/03/2020) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 28/06/2020 a 30/07/2020) 10h
