Cursos:

• Programação - 84h

  Python: começando com a linguagem (de 26/10/2021 a 26/11/2021) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 06/12/2021 a 09/12/2021) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 09/12/2021 a 28/03/2022) 10h
  Blockchain para Negócios: aplicações e cases reais (de 24/09/2021 a 01/04/2022) 8h
  Django: modelo, rotas e views (de 04/09/2022 a 15/09/2022) 8h
  Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 15/09/2022 a 30/09/2022) 10h
  API com Django 3: Django Rest Framework (de 03/10/2022 a 10/10/2022) 8h
  String em Python: extraindo informações de uma URL (de 23/08/2022 a 04/09/2022) 8h
  Django: templates e boas práticas (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 8h

• Front-end - 20h

  Expressões regulares: capturando textos de forma mágica (de 24/02/2022 a 15/09/2022) 12h
  HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 11/08/2022 a 11/08/2022) 8h

• DevOps - 6h

  Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 12/10/2022 a 12/10/2022) 6h

• Data Science - 250h

  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 27/07/2021 a 03/08/2021) 12h
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 03/08/2021 a 06/08/2021) 6h
  OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 12/08/2021 a 17/08/2021) 10h
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 06/08/2021 a 12/08/2021) 10h
  Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 18/08/2021 a 18/08/2021) 12h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/09/2021 a 01/10/2021) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/05/2022 a 27/05/2022) 8h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 11/10/2021 a 28/11/2021) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 02/06/2022 a 12/07/2022) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 04/10/2021 a 26/11/2021) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 13/07/2022 a 17/07/2022) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/07/2022 a 19/07/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 27/09/2022 a 28/09/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 05/10/2022 a 05/10/2022) 4h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/03/2022 a 12/04/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/04/2022 a 21/06/2022) 10h
  NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/10/2022 a 14/10/2022) 12h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 19/10/2021 a 25/10/2021) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/09/2021 a 29/09/2021) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/05/2022 a 18/05/2022) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 29/09/2021 a 30/09/2021) 10h
  Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/10/2022 a 07/10/2022) 10h
  Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 27/05/2022 a 30/05/2022) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 07/04/2022 a 03/05/2022) 8h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 20/12/2021 a 28/03/2022) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 21/11/2022 a 14/08/2024) 10h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 28/03/2022 a 06/04/2022) 8h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 16/05/2022 a 17/05/2022) 8h
  Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 30/05/2022 a 02/06/2022) 8h