Certificamos que Ricardo Caetano concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/08/2021 a 28/07/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/08/2021 a 31/08/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 15/09/2021 a 29/09/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/10/2021 a 20/10/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 20/10/2021 a 03/11/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/11/2021 a 09/11/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 09/11/2021 a 24/11/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning Avançada - 93h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 17/01/2022 a 25/01/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 25/01/2022 a 02/02/2022) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 02/02/2022 a 21/02/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 21/02/2022 a 02/03/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 02/03/2022 a 10/03/2022) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 08/12/2021 a 16/12/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 16/12/2021 a 23/12/2021) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 23/12/2021 a 10/01/2022) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 10/01/2022 a 17/01/2022) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 10/03/2022 a 29/03/2022) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 29/03/2022 a 06/04/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Data Science - 98h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 01/09/2021 a 15/09/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 28/02/2022 a 18/04/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 10/05/2022 a 06/06/2022) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 06/06/2022 a 04/07/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/07/2022 a 15/07/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 15/07/2022 a 28/07/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 29/09/2021 a 08/10/2021) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 25/02/2022 a 26/02/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 26/02/2022 a 27/02/2022) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 18/04/2022 a 10/05/2022) 12h
