Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Cibersegurança - 56h

  Cursos:

  Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web (de 03/11/2023 a 11/04/2024) 10h
  Segurança de rede: firewall, WAF e SIEM (de 03/05/2024 a 03/06/2024) 10h
  Segurança de rede: proxy reverso, SSH e DNS (de 03/06/2024 a 21/06/2024) 8h
  Modelagem de ameaças: identifique riscos na concepção do software (de 21/06/2024 a 02/08/2024) 10h
  Segurança web em Java: evitando SQL Injection, força bruta e outros ataques (de 02/08/2024 a 15/08/2024) 8h
  Segurança web em Java parte 2: XSS, Mass Assignment e Uploads de arquivos! (de 15/08/2024 a 05/09/2024) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Hacking Ético: o que é e onde surgiu - 11min
  • Hipsters Ponto Tech: Segurança da Informação: muito além do Telegram – Hipsters #159 - 58min
  • Cases: Zup e a solução de segurança para a experiência de devs - 45min
  • Artigo: O que é cibersegurança: práticas e as equipes de segurança | Alura - 30min
  • Video: Guia de Carreira: Cibersegurança - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: R para Data Science - 51h

  Cursos:

  R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 04/06/2025 a 18/06/2025) 8h
  R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 18/06/2025 a 01/07/2025) 8h
  R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 03/07/2025 a 14/07/2025) 8h
  R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr (de 14/07/2025 a 23/07/2025) 8h
  R: aplicando a análise descritiva com R (de 28/07/2025 a 05/08/2025) 8h
  R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2 (de 05/08/2025 a 18/09/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: R para Análise de Dados: descubra suas possibilidades - 29min
  • Artigo: Ambientes no R: conheça seus principais ambientes de desenvolvimento | Alura - 30min
  • Artigo: Quarto: conheça suas principais características e funcionalidades | Alura - 30min
  • Artigo: Tidyverse: o que é, como usá-lo e benefícios | Alura - 30min
  • Artigo: CRAN, R forge e GitHub: onde encontrar meu pacote R? | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações do R: exemplos práticos e casos reais | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 04/10/2024 a 18/10/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/10/2024 a 24/10/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/10/2024 a 02/12/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/12/2024 a 13/12/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/12/2024 a 06/03/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 06/03/2025 a 11/04/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 11/04/2025 a 16/05/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/05/2025 a 04/06/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min