Certificamos que Rodrigo Hjort concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/11/2019 a 25/11/2021.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/11/2019 a 30/11/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/12/2019 a 23/12/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 09/12/2019 a 26/12/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/12/2019 a 28/01/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2019 a 31/01/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/11/2019 a 06/02/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 29/11/2019 a 10/02/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/12/2019 a 18/02/2020) 6h
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 09/12/2019 a 10/12/2019) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 09/12/2019 a 11/12/2019) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 29/11/2019 a 04/12/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 29/11/2019 a 15/12/2019) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/11/2019 a 15/12/2019) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 02/12/2019 a 09/12/2019) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 29/11/2019 a 01/12/2019) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 29/11/2019 a 11/12/2019) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 09/12/2019 a 13/12/2019) 8h
Cursos:
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Data Science - 126h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 29/11/2019 a 01/12/2019) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 29/11/2019 a 08/04/2020) 4h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 29/11/2019 a 05/03/2020) 8h
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 05/07/2021 a 09/07/2021) 8h
- SAS parte 2: interagindo bases de dados (de 05/07/2021 a 14/07/2021) 7h
- Data Science: A coleta de dados (de 29/11/2019 a 14/12/2020) 6h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 29/11/2019 a 13/12/2019) 6h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 29/11/2019 a 14/04/2020) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 29/11/2019 a 21/10/2021) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 31/01/2020 a 14/04/2020) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 05/07/2021 a 19/10/2021) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 18/11/2021 a 25/11/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 19/10/2021 a 21/10/2021) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 18/11/2021 a 23/11/2021) 8h
- QGIS: trabalhando com dados geoespaciais (de 05/07/2021 a 05/07/2021) 6h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 22/10/2021 a 22/10/2021) 8h
- Previsões de série temporal: COVID-19 (de 22/10/2021 a 26/10/2021) 8h
