Formações:

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  Formação: DAX no Power BI - 27h

  Cursos:

  Power BI: DAX contextos e iteração (de 16/02/2025 a 21/04/2025) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 21/04/2025 a 07/08/2025) 8h
  Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 14/11/2024 a 19/11/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power BI: conhecendo o Bravo - 20min
  • Alura+: Power BI: criando uma dimensão calendário com o Bravo - 18min
  • Alura+: Power BI: calculando e representando a média móvel em um gráfico do tipo candlestick - 18min
  • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Power BI - 36h

  Cursos:

  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 02/10/2024 a 03/10/2024) 8h
  Power BI: visualizando e analisando dados (de 28/10/2024 a 31/10/2024) 8h
  Power BI: construindo cálculos com Dax (de 07/10/2024 a 24/10/2024) 8h
  Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 03/10/2024 a 06/10/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
  • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
  • Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
  • Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Dominando o Power BI - 54h

  Cursos:

  Power BI: mergulhando na linguagem M (de 31/10/2024 a 10/11/2024) 8h
  Power BI: modelagem de dados (de 11/11/2024 a 14/11/2024) 8h
  Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 14/11/2024 a 19/11/2024) 8h
  Power BI: aplicando a RLS (de 21/11/2024 a 25/11/2024) 8h
  Power BI: criando visuais customizados (de 28/11/2024 a 05/12/2024) 8h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 13/01/2025 a 16/02/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Alura+: Power Query Online - 9min
  • Alura+: Power BI: criando um fluxo de dados - 13min
  • Alura+: Power BI: técnicas de redução de arquivos - 14min
  • Alura+: Power BI: conhecendo o Bravo - 20min
  • Alura+: Power BI: criando uma dimensão calendário com o Bravo - 18min
  • Alura+: Power BI: calculando e representando a média móvel em um gráfico do tipo candlestick - 18min
  • Alura+: Power BI: utilizando Data Masking - 11min
  • Alura+: Power BI: restringindo relatórios por página - 15min
  • Alura+: Criando designs de dashboards no Figma - 20min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 68h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 30/11/2023 a 15/05/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 23/04/2025 a 10/07/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 11/07/2025 a 23/07/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/08/2025 a 18/08/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/08/2025 a 04/09/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/09/2025 a 18/09/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 18/09/2025 a 29/09/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/09/2025 a 17/10/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min