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Certificamos que renan rodrigues concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/07/2022 a 24/06/2024.

Formações:

  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 06/07/2022 a 07/07/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 07/07/2022 a 12/07/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 12/07/2022 a 14/07/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/07/2022 a 20/07/2022) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 20/07/2022 a 25/07/2022) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 07/09/2022 a 12/09/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 13/09/2022 a 15/09/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 19/09/2022 a 03/10/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 03/10/2022 a 13/10/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 22/06/2023 a 07/08/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/08/2023 a 13/08/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/08/2023 a 17/08/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 17/08/2023 a 22/08/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/08/2023 a 31/08/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 31/08/2023 a 17/09/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 17/09/2023 a 25/09/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 25/09/2023 a 22/11/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/rev-rodrigues/fullCertificate/67fb9c06cf8ab55645ddad026369e87f