Certificamos que RENATO PATRICIO concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/09/2021 a 13/07/2022.
Formações:
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 25/01/2022 a 25/01/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 21/02/2022 a 22/02/2022) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 06/09/2021 a 22/02/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 22/02/2022 a 22/02/2022) 12h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 25/01/2022 a 30/01/2022) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 14/02/2022 a 01/03/2022) 12h
- PostgreSQL (de 30/01/2022 a 21/02/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 01/03/2022 a 09/05/2022) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 09/05/2022 a 11/05/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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DevOps - 40h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 15/01/2022 a 23/02/2022) 10h
- Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade (de 12/03/2022 a 15/03/2022) 9h
- Google Cloud Storage: armazenamento de objetos na Google Cloud (de 13/10/2021 a 29/11/2021) 5h
- Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 30/06/2022 a 30/06/2022) 8h
- Jenkins: integração contínua (de 14/06/2022 a 30/06/2022) 8h
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Data Science - 142h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 30/09/2021 a 21/10/2021) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/10/2021 a 10/12/2021) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 18/01/2022 a 19/01/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 08/01/2022 a 17/01/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/09/2021 a 09/10/2021) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 13/06/2022 a 27/06/2022) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 28/09/2021 a 08/11/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 13/12/2021 a 08/01/2022) 10h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 30/11/2021 a 30/11/2021) 10h
- Python para Data Science (de 05/09/2021 a 24/10/2021) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 09/11/2021 a 15/11/2021) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/02/2022 a 14/02/2022) 10h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 14/06/2022 a 14/06/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 10/07/2022 a 13/07/2022) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 16/06/2022 a 16/06/2022) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 16/06/2022 a 16/06/2022) 6h
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Inovação & Gestão - 51h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 04/12/2021 a 07/12/2021) 6h
- Vendas de alta performance: vendas na era digital (de 07/09/2021 a 19/09/2021) 8h
- Outbound Marketing: pré-vendas de alta performance (de 02/02/2022 a 07/02/2022) 7h
- Vendas de alta performance: prospecção de clientes (de 13/10/2021 a 02/02/2022) 6h
- Vendas de alta performance: gestão de carteira (de 23/09/2021 a 10/12/2021) 8h
- Vendas de alta performance: Social Selling (de 05/09/2021 a 01/10/2021) 6h
- Desenvolvimento de carreira: a demanda do mercado (de 03/10/2021 a 19/11/2021) 10h
