Certificamos que Renato Arima Pellegrino concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/12/2019 a 21/04/2021.
Formações:
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Formação: Data Science - 114h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/03/2020 a 22/08/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/08/2020 a 21/10/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/03/2020 a 19/07/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/07/2020 a 25/07/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/10/2020 a 06/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/11/2020 a 09/11/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 10/11/2020 a 12/11/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 12/11/2020 a 13/11/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 13/11/2020 a 16/11/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/11/2020 a 18/11/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/08/2020 a 15/08/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 18/11/2020 a 21/11/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 23/11/2020 a 26/11/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/03/2020 a 19/07/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/07/2020 a 25/07/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/07/2020 a 09/08/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/11/2020 a 18/11/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 25/07/2020 a 22/08/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/10/2020 a 06/11/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/11/2020 a 09/11/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/08/2020 a 15/08/2020) 6h
Cursos:
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Programação - 106h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 19/01/2020 a 01/02/2020) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 01/02/2020 a 08/02/2020) 10h
- Python: começando com a linguagem (de 07/03/2020 a 21/03/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 21/03/2020 a 22/03/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/03/2020 a 24/03/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 24/03/2020 a 26/03/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 26/03/2020 a 27/03/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 27/03/2020 a 28/03/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 28/03/2020 a 29/03/2020) 9h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 12/12/2019 a 22/12/2019) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 13/01/2020 a 19/01/2020) 4h
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Front-end - 24h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 08/02/2020 a 09/02/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 15/02/2020 a 22/02/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 22/02/2020 a 04/03/2020) 8h
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Data Science - 111h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 12/02/2021 a 18/02/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 11/12/2020 a 15/12/2020) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/11/2020 a 30/11/2020) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 15/04/2021 a 19/04/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/04/2021 a 21/04/2021) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 30/11/2020 a 02/12/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 02/12/2020 a 06/12/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 15/12/2020 a 17/12/2020) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 06/12/2020 a 11/12/2020) 4h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 18/02/2021 a 24/02/2021) 12h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 01/12/2020 a 15/12/2020) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 01/03/2021 a 27/03/2021) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 31/03/2021 a 03/04/2021) 9h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 09/11/2020 a 11/11/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 65h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 07/02/2021 a 09/02/2021) 10h
- Certificação PMP e CAPM parte 1: processos de gerenciamento de projetos (de 09/11/2020 a 16/11/2020) 8h
- Certificação PMP e CAPM parte 2: gerenciamento de integração (de 16/11/2020 a 17/11/2020) 5h
- Certificação PMP e CAPM parte 3: gerenciamento de escopo (de 17/11/2020 a 30/11/2020) 5h
- Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil (de 09/02/2021 a 16/02/2021) 5h
- Scrum parte 2: o Manifesto Ágil, liderança e organização em Scrum (de 16/02/2021 a 02/03/2021) 5h
- Scrum parte 3: projetos com Agile (de 02/03/2021 a 02/03/2021) 6h
- Scrum parte 4: planejando projetos com Agile (de 03/03/2021 a 04/03/2021) 7h
- Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 30/08/2020 a 04/09/2020) 8h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 05/02/2021 a 07/02/2021) 6h
