Formações:

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  Formação: Power BI - 37h

  Cursos:

  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 01/09/2025 a 16/09/2025) 8h
  Power BI: visualizando e analisando dados (de 17/09/2025 a 18/09/2025) 8h
  Power BI: construindo cálculos com Dax (de 16/09/2025 a 17/09/2025) 8h
  Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 16/09/2025 a 16/09/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
  • Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
  • Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
  • Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 24/11/2024 a 16/12/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/12/2024 a 13/10/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/10/2025 a 15/10/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/10/2025 a 13/10/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/10/2025 a 13/10/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/10/2025 a 15/10/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 15/10/2025 a 15/10/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 15/10/2025 a 15/10/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min