Certificamos que Roberto de Beauclair Seixas concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 31/03/2020 a 04/11/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 06/07/2020 a 06/07/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 30/07/2020 a 04/08/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 18/02/2021 a 24/02/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 07/06/2021 a 08/06/2021) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 10/06/2021 a 14/06/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 14/06/2021 a 14/06/2021) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 14/06/2021 a 15/06/2021) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 15/02/2021 a 18/02/2021) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 16/02/2023 a 23/02/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Django - 67h
Cursos:
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 08/02/2022 a 08/02/2022) 14h
- Django: modelo, rotas e views (de 09/08/2021 a 10/08/2021) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 10/08/2021 a 10/08/2021) 10h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 13/08/2021 a 13/08/2021) 8h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 13/08/2021 a 16/08/2021) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 17/08/2021 a 19/08/2021) 8h
- TDD no Django 3: Desenvolvimento guiado por testes (de 07/12/2021 a 09/12/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
- Alura+: Pipeline de Build com Docker e Azure - 19min
- Alura+: Deploy de uma aplicação Django com Docker - 6min
- Artigo: Django: QuerySets e ORM | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Fazendo o deploy de uma aplicação Django | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Django REST APIs: crie aplicações REST em Python - 40h
Cursos:
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 20/08/2021 a 23/08/2021) 8h
- API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy (de 24/08/2021 a 24/08/2021) 8h
- API com Django 3: Versionamento, cabeçalhos e CORS (de 26/08/2021 a 26/08/2021) 6h
- API com Django 3: Testes, segurança e lapidações (de 27/08/2021 a 27/08/2021) 6h
- API com Django 3: Aprofundando em testes e documentação (de 27/08/2021 a 02/09/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Django e Django Rest: Diferenças e aplicações | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Django Rest Framework: Versionamento | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Django: Upload de imagens em uma API Rest | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Alura Live #67 - Python e Django - YouTube - 60min
- Video: Criando uma API com Django - Hipsters Ponto Talks #11 - YouTube - 60min
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Formação: Django: crie aplicações em Python - 38h
Cursos:
- Django: templates e boas práticas (de 18/01/2023 a 23/01/2023) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 23/01/2023 a 27/01/2023) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 27/01/2023 a 01/02/2023) 10h
- Django: CRUD e persistência no S3 (de 10/04/2023 a 10/04/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: DJANGO (O Python na Web) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
- Site: The web framework for perfectionists with deadlines | Django - 0min
- Video: O que é ORM? #AluraMais - YouTube - 60min
- Site: Tutorial Django Parte 8: Autenticação de usuário e permissões - Aprendendo desenvolvimento web | MDN - 0min
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Formação: Começando com Flask: framework web de Python - 20h
Cursos:
- Flask: crie uma webapp com Python (de 21/03/2022 a 22/03/2022) 10h
- Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 10/06/2022 a 13/06/2022) 10h
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Formação: Certificação Google Certified Associate Cloud Engineer - 46h
Cursos:
- Associate Cloud Engineer parte 1: a certificação do Google Cloud (de 04/03/2021 a 04/03/2021) 8h
- Associate Cloud Engineer parte 2: a certificação do Google Cloud (de 08/03/2021 a 06/04/2021) 8h
- Associate Cloud Engineer parte 3: a certificação do Google Cloud (de 08/04/2021 a 12/04/2021) 10h
- Associate Cloud Engineer parte 4: A certificação do Google Cloud (de 12/04/2021 a 19/04/2021) 8h
- Google Associate Cloud Engineer: simulado comentado (de 27/10/2021 a 03/11/2021) 12h
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Formação: DevOps - 58h
Cursos:
- Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 07/01/2022 a 11/01/2022) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 21/02/2022 a 21/02/2022) 10h
- Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 13/09/2022 a 13/09/2022) 6h
- Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 13/10/2022 a 18/10/2022) 8h
- Observabilidade: coletando métricas de uma aplicação com Prometheus (de 08/08/2022 a 10/08/2022) 10h
- Monitoramento: Prometheus, Grafana e Alertmanager (de 11/08/2022 a 22/08/2022) 12h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
- Hipsters: Containers e Docker – Hipsters #75 - 50min
- Hipsters: Integração Contínua, Deploy Contínuo e Github Actions – Hipsters #213 - 47min
- Alura+: O que é Observabilidade? - 18min
- Video: Guia de Carreira: DevOps - YouTube - 60min
- Artigo: O que é o Docker e quais as Vantagens de usá-lo? | Alura - 30min
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Formação: Começando em DevOps - 32h
Cursos:
- DevOps: explorando conceitos, comandos e scripts no Linux CLI (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 8h
- DevOps: trabalhando com tráfego seguro em comunicações web (de 27/02/2024 a 27/02/2024) 6h
- DevOps: trabalhando com repositórios no GitHub (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 8h
- DevOps: construindo e gerindo containers com o Docker (de 25/04/2024 a 29/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: O que você precisa saber para começar em DevOps com Leonardo Sartorello | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Video: Guia de Carreira: DevOps - YouTube - 60min
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Formação: Segurança Ofensiva - 31h
Cursos:
- Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web (de 31/10/2022 a 09/11/2022) 10h
- Pentest: investigando vulnerabilidades em um servidor de aplicações web (de 09/11/2022 a 23/11/2022) 12h
- Pentest: combinando vulnerabilidades e acessando o Shell (de 23/11/2022 a 02/12/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Hacking Ético: o que é e onde surgiu - 11min
- Artigo: O que é cibersegurança: práticas e as equipes de segurança | Alura - 30min
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Formação: Amazon Web Services - 76h
Cursos:
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 16/12/2021 a 21/12/2021) 8h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 14/12/2021 a 15/12/2021) 10h
- Amazon CloudWatch: visibilidade completa das aplicações e serviços na nuvem (de 03/01/2022 a 04/01/2022) 6h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 21/12/2021 a 23/12/2021) 12h
- Amazon Cloud Front e Route53: Distribua os seus arquivos e crie seu próprio domínio (de 05/01/2022 a 05/01/2022) 8h
- Amazon ECS: gerencie Docker na nuvem da AWS (de 23/12/2021 a 03/01/2022) 8h
- Amazon Elastic Beanstalk Parte 1: container Docker (de 12/01/2022 a 18/01/2022) 6h
- Amazon Elastic Beanstalk Parte 2: múltiplos containers e NGINX (de 18/01/2022 a 19/01/2022) 8h
- Amazon VPC: provisione uma nuvem privada (de 23/12/2021 a 23/12/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Histórias do Cloud – Hipsters #04 - 38min
- Hipsters: Containers e Docker – Hipsters #75 - 50min
- Artigo: Automatizando tarefas com Shell Script - 30min
- Artigo: Realizando cadastros de imagens com a Amazon AWS e Spring MVC - Blog da Alura - 30min
- Video: Usando containers para criar uma arquitetura de microservices - YouTube - 60min
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Formação: Infraestrutura como código - 46h
Cursos:
- Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 07/01/2022 a 11/01/2022) 8h
- Infraestrutura como código: separando ambientes na AWS com Ansible e Terraform (de 11/01/2022 a 12/01/2022) 8h
- Infraestrutura como código: montando uma infraestrutura elástica na AWS (de 09/02/2022 a 10/02/2022) 6h
- Infraestrutura como código: Docker e Elastic Beanstalk na AWS (de 21/02/2022 a 22/02/2022) 8h
- Infraestrutura como código: Terraform, Docker e Elastic Container Service (de 12/04/2022 a 13/04/2022) 8h
- Infraestrutura como código: Terraform e Kubernetes (de 25/04/2022 a 25/04/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando e Configurando uma conta na AWS - 14min
- Alura+: IaC com Terraform - 13min
- Alura+: Vantagens da Infraestrutura Elástica - 10min
- Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
- Alura+: Terraform no Google Cloud - 27min
- Artigo: Terraform: criando máquinas na Azure | Alura - 30min
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Formação: Começando em Cloud Computing - 54h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 14/07/2022 a 19/07/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 19/07/2022 a 19/07/2022) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 11/02/2022 a 15/02/2022) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 15/02/2022 a 16/02/2022) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 19/07/2022 a 19/07/2022) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 18/10/2022 a 20/10/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Praticando Lógica de Programação com Shell Scripting - 19min
- Hipsters: Uma jornada Para o Cloud – Hipsters Deep Dive #005 - 43min
- Alura+: O que é Cloud Native? - 13min
- Cases: Itaú e o desafio das métricas em um ambiente cloud - 41min
- Artigo: Shell Script: Introdução e Como Automatizar Tarefas - 30min
- Artigo: O que é Cloud e seus principais serviços - 30min
- Artigo: Heroku, Vercel e outras opções de cloud como plataforma - 30min
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Formação: Segurança Defensiva - 28h
Cursos:
- Segurança de rede: firewall, WAF e SIEM (de 24/10/2022 a 25/10/2022) 10h
- Segurança de rede: proxy reverso, SSH e DNS (de 12/12/2022 a 16/12/2022) 8h
- Segurança de rede: manipule logs e dashboards (de 19/12/2022 a 20/12/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é cibersegurança: práticas e as equipes de segurança | Alura - 30min
- Site: Segurança da Informação - Hipsters Ponto Tech #262 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 0min
- Artigo: O que é TCP, UDP e quais as diferenças? | Alura - 30min
- Artigo: DNS: o que é, como funciona e qual escolher | Alura - 30min
- Artigo: SSH, Telnet e as diferenças para conectar em um servidor | Alura - 30min
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Formação: DevOps - 117h
Cursos:
- Vagrant: gerenciando máquinas virtuais (de 16/06/2020 a 19/06/2020) 12h
- Ansible: sua infraestrutura como código (de 19/06/2020 a 24/06/2020) 12h
- Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 14/07/2021 a 14/07/2021) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 21/02/2022 a 21/02/2022) 10h
- Docker Swarm: Orquestrador de containers (de 09/07/2020 a 10/07/2020) 12h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 12/07/2021 a 13/07/2021) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 13/07/2021 a 14/07/2021) 8h
- Integração Contínua: mais qualidade e menos risco no desenvolvimento (de 01/07/2021 a 01/07/2021) 6h
- Entrega Contínua: confiabilidade e qualidade na implantação de software (de 05/07/2021 a 06/07/2021) 8h
- Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua (de 07/07/2021 a 08/07/2021) 12h
- Gitlab CI e Docker: Pipeline de entrega contínua (de 08/07/2021 a 09/07/2021) 8h
- Grafana e Telegraf: Monitoramento em tempo real (de 16/07/2020 a 22/07/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
- Alura+: O que é Packer? - 11min
- Alura+: Usando Docker Multi-Stage Build para otimizar a imagem - 15min
- Alura+: Quais são os tipos de armazenamentos no Docker? - 17min
- Alura+: Conceitos iniciais do HELM para K8S - 10min
- Hipsters: Integração Contínua, Deploy Contínuo e Github Actions – Hipsters #213 - 47min
- Alura+: Pipeline de Build com Docker e Azure - 19min
- Alura+: Monitoramento com Netdata - 14min
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Formação: Certificação Docker DCA - 48h
Cursos:
- Docker: criando e gerenciando containers (de 21/02/2022 a 21/02/2022) 10h
- Docker Swarm: Orquestrador de containers (de 09/07/2020 a 10/07/2020) 12h
- Docker DCA: estudando para a prova de certificação do Docker (de 11/11/2021 a 16/11/2021) 12h
- Docker DCA: finalize os estudos para a prova de certificação do Docker (de 16/11/2021 a 23/11/2021) 12h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Containers e Docker – Hipsters #75 - 50min
- Alura+: Usando Docker Multi-Stage Build para otimizar a imagem - 15min
- Alura+: Quais são os tipos de armazenamentos no Docker? - 17min
- Artigo: Começando com Docker | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Segurança Ofensiva - 31h
Cursos:
- Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web (de 31/10/2022 a 09/11/2022) 10h
- Pentest: investigando vulnerabilidades em um servidor de aplicações web (de 09/11/2022 a 23/11/2022) 12h
- Pentest: combinando vulnerabilidades e acessando o Shell (de 23/11/2022 a 02/12/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Hacking Ético: o que é e onde surgiu - 11min
- Artigo: O que é cibersegurança: práticas e as equipes de segurança | Alura - 30min
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Formação: Certificação AWS Certified Cloud Practitioner - 19h
Cursos:
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 13/04/2022 a 18/04/2022) 8h
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4 (de 18/04/2022 a 20/04/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Certificações da AWS - 8min
- Alura+: Criando e Configurando uma conta na AWS - 14min
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Formação: SRE - 62h
Cursos:
- Observabilidade: coletando métricas de uma aplicação com Prometheus (de 08/08/2022 a 10/08/2022) 10h
- Monitoramento: Prometheus, Grafana e Alertmanager (de 11/08/2022 a 22/08/2022) 12h
- Rastreamento: fazendo tracing com Jaeger e OpenTelemetry (de 04/09/2023 a 05/09/2023) 8h
- Confiabilidade: garantindo o estado de integridade de sistemas através de logs (de 22/08/2022 a 30/08/2022) 10h
- Confiabilidade: centralizando logs com Grafana Loki (de 31/08/2023 a 04/09/2023) 12h
- SRE: entenda a confiabilidade dos sistemas (de 28/02/2024 a 29/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Observabilidade no Itaú – Hipsters Ponto Tech #334 - 45min
- Alura+: Monitorando aplicações: 4 Golden Signals - 10min
- Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min
- Site: O que é Jaeger? - 0min
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Formação: Machine Learning - 74h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/05/2020 a 12/05/2020) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/07/2022 a 05/08/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 06/10/2020 a 13/10/2020) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 20/05/2020 a 21/05/2020) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 06/10/2022 a 10/10/2022) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/05/2020 a 20/05/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/05/2020 a 14/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/05/2020 a 15/05/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/05/2020 a 20/05/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/05/2020 a 12/05/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 12/05/2020 a 13/05/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 15/05/2020 a 18/05/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 18/05/2020 a 18/05/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 53h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/05/2020 a 14/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/05/2020 a 15/05/2020) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 28/05/2020 a 01/06/2020) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/01/2021 a 15/01/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 15/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 18/01/2021 a 18/01/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Otimização com Python - 48h
Cursos:
- Pesquisa operacional: entendendo as bases dos métodos de otimização (de 18/09/2024 a 23/09/2024) 10h
- Otimização: implementando a programação linear (de 23/09/2024 a 26/09/2024) 8h
- Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear (de 26/09/2024 a 27/09/2024) 10h
- Otimização: aplicando programação não linear (de 27/09/2024 a 02/10/2024) 8h
- Otimização: aplicando a programação por restrições (de 02/10/2024 a 09/10/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Pesquisa Operacional e Otimização – Hipsters Ponto Tech #278 - 46min
- Artigo: Aprenda como aplicar técnicas de otimização nos problemas do dia a dia | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning Avançada - 86h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 15/05/2020 a 18/05/2020) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 03/06/2020 a 03/06/2020) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 13/01/2021 a 13/01/2021) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/05/2020 a 14/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/05/2020 a 15/05/2020) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/01/2021 a 15/01/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 15/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 18/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 18/01/2021 a 19/01/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 19/01/2021 a 21/01/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
-
Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 31/03/2020 a 02/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/04/2020 a 14/04/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/08/2020 a 24/08/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/08/2020 a 08/09/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 06/03/2024 a 08/03/2024) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 09/09/2020 a 09/09/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/05/2020 a 12/05/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/09/2020 a 11/09/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/06/2020 a 08/06/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/06/2020 a 10/06/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 87h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 07/12/2020 a 07/12/2020) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 11/02/2021 a 11/02/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 22/10/2020 a 27/10/2020) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 18/05/2020 a 18/05/2020) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 08/02/2021 a 09/02/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 19/10/2020 a 22/10/2020) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 03/02/2021 a 05/02/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 05/02/2021 a 08/02/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
-
Formação: Machine Learning - 74h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/05/2020 a 12/05/2020) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/07/2022 a 05/08/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 06/10/2020 a 13/10/2020) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 06/10/2022 a 10/10/2022) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 20/05/2020 a 21/05/2020) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/05/2020 a 20/05/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning Avançada - 93h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/05/2020 a 14/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 15/05/2020 a 15/05/2020) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 14/01/2021 a 15/01/2021) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 15/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 18/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 15/05/2020 a 18/05/2020) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 03/06/2020 a 03/06/2020) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 13/01/2021 a 13/01/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 13/01/2021 a 14/01/2021) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 18/01/2021 a 19/01/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 19/01/2021 a 21/01/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 45h
Cursos:
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 26/06/2023 a 28/06/2023) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 08/03/2023 a 09/03/2023) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 03/02/2021 a 05/02/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 05/02/2021 a 08/02/2021) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 30/04/2021 a 30/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248 - 50min
- Scuba Dev: O militar que descobriu a ciência de dados: Flávio Clésio – Scuba Ponto Dev #03 - 41min
- Video: O que faz uma pessoa engenheira de Machine Learning? com Thiago Santos | #HipstersPontoTube - 60min
- Artigo: ML Engineer, o Dev em <T> - 30min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 15/02/2024 a 15/02/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 15/02/2024 a 19/02/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 22/11/2023 a 22/11/2023) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 19/02/2024 a 20/02/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 20/02/2024 a 20/02/2024) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 10/01/2024 a 11/01/2024) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 11/01/2024 a 11/01/2024) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 10/01/2024 a 10/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Visão Computacional com OpenCV - 62h
Cursos:
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 03/03/2023 a 06/03/2023) 10h
- Visão computacional: detecção de texto em placas de carro (de 02/03/2023 a 03/03/2023) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 19/01/2021 a 21/01/2021) 10h
- Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV (de 27/02/2023 a 01/03/2023) 10h
- Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV (de 06/03/2023 a 08/03/2023) 10h
- Visão Computacional: análise facial (de 24/02/2023 a 27/02/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Visão Computacional com Teachable Machine - 10min
- Alura+: Detecção de textos em imagens com EasyOCR - 17min
- Alura+: Utilizando o VSCode com o Anaconda - 21min
- Alura+: Removendo elementos de uma imagem com OpenCV - 11min
- Alura+: YOLO: conceito e detecção de objetos - 17min
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Formação: Data Science - 73h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 31/03/2020 a 02/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/04/2020 a 14/04/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 16/04/2020 a 20/04/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 28/04/2020 a 04/05/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 05/05/2020 a 07/05/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/05/2020 a 12/05/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 58h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/02/2022 a 09/02/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 19/09/2022 a 27/09/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 27/09/2022 a 30/09/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 03/10/2022 a 04/10/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 04/10/2022 a 05/10/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 05/10/2022 a 06/10/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 12/08/2024 a 22/08/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 05/06/2023 a 05/06/2023) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 18/06/2024 a 19/06/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 13/06/2024 a 17/06/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 19/06/2024 a 19/06/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Data Mesh - 30h
Cursos:
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 06/12/2022 a 12/12/2022) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 14/02/2023 a 16/02/2023) 10h
- Data Mesh: gerenciando controle e dependências (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 6h
- Data Mesh: infraestrutura e planos (de 24/11/2023 a 27/11/2023) 6h
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/08/2020 a 24/08/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/08/2020 a 08/09/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 21/09/2020 a 25/09/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/05/2020 a 12/05/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 25/09/2020 a 06/10/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/09/2020 a 11/09/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: IA aumentada: otimização e tomada de decisões - 34h
Cursos:
- IA aumentada: prevendo atrasos de voos (de 04/01/2024 a 04/01/2024) 8h
- IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools (de 04/01/2024 a 08/01/2024) 8h
- IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático (de 08/01/2024 a 09/01/2024) 8h
- IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos (de 09/01/2024 a 09/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Pesquisa Operacional e Otimização – Hipsters Ponto Tech #278 - 46min
- Video: Será que a inteligência artificial será tão poderosa quanto os seres humanos? com Gui Silveira - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 31/03/2020 a 02/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/04/2020 a 14/04/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/08/2020 a 24/08/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/08/2020 a 08/09/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 28/04/2020 a 04/05/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 05/05/2020 a 07/05/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 09/09/2020 a 09/09/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/05/2020 a 12/05/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/09/2020 a 11/09/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/06/2020 a 08/06/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/06/2020 a 10/06/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 85h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 18/05/2020 a 18/05/2020) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 08/02/2021 a 09/02/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 24/05/2022 a 26/05/2022) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 07/12/2020 a 07/12/2020) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 11/02/2021 a 11/02/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 22/10/2020 a 27/10/2020) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 03/02/2021 a 05/02/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 05/02/2021 a 08/02/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/02/2022 a 09/02/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 27/09/2022 a 30/09/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 03/10/2022 a 04/10/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 04/10/2022 a 05/10/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 05/10/2022 a 06/10/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 21/05/2020 a 22/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 25/05/2020 a 26/05/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 26/05/2020 a 27/05/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/04/2020 a 14/04/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 27/05/2020 a 27/05/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 21/05/2020 a 21/05/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 28/05/2020 a 01/06/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 02/06/2020 a 03/06/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 22/01/2021 a 22/01/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 22/01/2021 a 26/01/2021) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 27/01/2021 a 02/02/2021) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 22/04/2021 a 30/04/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Data Science - 90h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 31/03/2020 a 02/04/2020) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/03/2024 a 03/04/2024) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/08/2020 a 24/08/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/08/2020 a 08/09/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/04/2020 a 28/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 09/09/2020 a 09/09/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/05/2020 a 12/05/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/09/2020 a 11/09/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/06/2020 a 08/06/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/06/2020 a 10/06/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Gestão da biblioteca de infraestrutura de TI - 43h
Cursos:
- Criação de valor: conhecendo os conceitos-chave para gerenciamento de serviços (de 14/09/2021 a 16/09/2021) 8h
- Demandas de gerenciamento: apresentando o sistema de valores de serviço (de 16/09/2021 a 16/09/2021) 8h
- Cadeia de valor de serviços: conhecendo as 4 dimensões (de 17/09/2021 a 20/09/2021) 6h
- Práticas gerais: descobrindo as práticas de gerenciamento de serviços (de 28/09/2021 a 27/10/2021) 14h
- Avalie seus conhecimentos: simulado geral (de 03/11/2021 a 03/11/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Concurso público na área de TI: como se preparar? - Blog da Alura - 30min
- Social: Alura Cursos Online - Alura Live #23 - Certificações | Facebook - 0min
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Formação: Times de alta performance - 44h
Cursos:
- Management 3.0: gerencie o ambiente, não as pessoas (de 18/05/2022 a 24/05/2022) 10h
- Delegação de tarefas: obtenha o melhor do seu time (de 30/05/2022 a 30/05/2022) 4h
- Comunicação participativa: liderança eficaz e motivadora (de 31/05/2022 a 03/06/2022) 10h
- Princípios do trabalho em equipe: relações colaborativas (de 09/06/2022 a 10/06/2022) 6h
- Agilidade: como ela pode ajudar a criar um time de alta performance (de 13/06/2022 a 17/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Gestão com Management 3.0 – Hipsters #80 - 50min
- Alura+: Facilitação de dinâmicas - 11min
- Alura+: Como melhorar seu lado Scrum Master - 17min
- Alura+: As 4 fases de um time - 12min
- Alura+: Scrum Master como mediador de conflitos - 14min
- Alura+: Síndrome de Impostor(a) - 9min
- Artigo: O que é Management 3.0 e por que aplicá-lo na sua empresa | Alura - 30min
- Artigo: Aprenda a desenvolver um Plano de Desenvolvimento Individual | Alura - 30min
- Artigo: Saiba como implementar a cultura de colaboração na sua empresa | Alura - 30min
-
Formação: SEO - 46h
Cursos:
- SEO: otimização de sites (de 09/12/2021 a 14/12/2021) 8h
- SEO: estratégias e ferramentas (de 03/03/2022 a 03/03/2022) 10h
- Marketing Digital: análise de métricas (de 07/03/2022 a 08/03/2022) 10h
- Web Analytics: implemente a ferramenta em seu site (de 23/09/2021 a 28/09/2021) 10h
- SEO Wordpress: otimize o ranqueamento do seu site (de 10/02/2022 a 11/02/2022) 4h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: SEO moderno – Hipsters Ponto Tech #289 - 49min
- Alura+: Pesquisa por voz e SEO - 17min
- Video: Como rankear bem no Google? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Como inserir um Call-to-Action nos posts do seu blog | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Não pare seu teste A/B quando ele atingir significância estatística! - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Google Page Experience: Como alcançar uma boa estratégia de Marketing Digital | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Tech Lead - 37h
Cursos:
- Profissão Tech Lead: conhecendo a liderança técnica (de 09/04/2024 a 10/04/2024) 8h
- Tech Lead: construindo práticas e rotinas de gestão (de 10/04/2024 a 11/04/2024) 10h
- Tech Lead: gerindo pessoas e guiando para alta performance (de 11/04/2024 a 16/04/2024) 8h
- Tech Lead: desenvolvendo habilidades de comunicação (de 16/04/2024 a 17/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Estratégias para lidar com débito técnico - 43min
- Alura+: Como se manter técnica em uma carreira de gestão - 41min
- Dev sem Fronteiras: Tech Lead em Lisboa, Portugal – Dev Sem Fronteiras #62 - 41min
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Formação: Times de alta performance - 46h
Cursos:
- Management 3.0: gerencie o ambiente, não as pessoas (de 18/05/2022 a 24/05/2022) 10h
- Delegação de tarefas: obtenha o melhor do seu time (de 23/11/2023 a 23/11/2023) 6h
- Comunicação participativa: liderança eficaz e motivadora (de 31/05/2022 a 03/06/2022) 10h
- Princípios do trabalho em equipe: relações colaborativas (de 09/06/2022 a 10/06/2022) 6h
- Agilidade: como ela pode ajudar a criar um time de alta performance (de 13/06/2022 a 17/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Gestão com Management 3.0 – Hipsters #80 - 50min
- Alura+: Facilitação de dinâmicas - 11min
- Alura+: Como melhorar seu lado Scrum Master - 17min
- Alura+: As 4 fases de um time - 12min
- Alura+: Scrum Master como mediador de conflitos - 14min
- Alura+: Síndrome de Impostor(a) - 9min
- Artigo: O que é Management 3.0 e por que aplicá-lo na sua empresa | Alura - 30min
- Artigo: Aprenda a desenvolver um Plano de Desenvolvimento Individual | Alura - 30min
- Artigo: Saiba como implementar a cultura de colaboração na sua empresa | Alura - 30min
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Formação: Times de alta performance - 44h
Cursos:
- Management 3.0: gerencie o ambiente, não as pessoas (de 18/05/2022 a 24/05/2022) 10h
- Delegação de tarefas: obtenha o melhor do seu time (de 30/05/2022 a 30/05/2022) 4h
- Comunicação participativa: liderança eficaz e motivadora (de 31/05/2022 a 03/06/2022) 10h
- Princípios do trabalho em equipe: relações colaborativas (de 09/06/2022 a 10/06/2022) 6h
- Agilidade: como ela pode ajudar a criar um time de alta performance (de 13/06/2022 a 17/06/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Gestão com Management 3.0 – Hipsters #80 - 50min
- Alura+: Facilitação de dinâmicas - 11min
- Alura+: Como melhorar seu lado Scrum Master - 17min
- Alura+: As 4 fases de um time - 12min
- Alura+: Scrum Master como mediador de conflitos - 14min
- Alura+: Síndrome de Impostor(a) - 9min
- Artigo: O que é Management 3.0 e por que aplicá-lo na sua empresa | Alura - 30min
- Artigo: Aprenda a desenvolver um Plano de Desenvolvimento Individual | Alura - 30min
- Artigo: Saiba como implementar a cultura de colaboração na sua empresa | Alura - 30min
-
Formação: SEO - 29h
Cursos:
- SEO: otimização de sites (de 09/12/2021 a 14/12/2021) 8h
- Web Analytics: implemente a ferramenta em seu site (de 23/09/2021 a 28/09/2021) 10h
- SEO Wordpress: otimize o ranqueamento do seu site (de 10/02/2022 a 11/02/2022) 4h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Testes A/B – Hipsters #59 - 55min
- Artigo: Noções básicas de SEO - Blog da Alura - 30min
- Video: Como rankear bem no Google? Boas práticas de SEO - YouTube - 60min
- Artigo: Dicas de SEO que eu devia ter escutado no início de minha carreira - Blog da Alura - 30min
- Video: Apareça nos mecanismos de busca! - YouTube - 60min
- Artigo: Como realizar testes A/B com o Google Analytics - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Não pare seu teste A/B quando ele atingir significância estatística! - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Potencializando meus estudos e práticas de SEO - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Como inserir um Call-to-Action nos posts do seu blog - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Páginas rápidas no Google com AMP - Accelerated Mobile Pages - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
-
Formação: OpenAI e Python: crie ferramentas poderosas e chatbots inteligentes com as APIs da OpenAI - 25h
Cursos:
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 28/09/2023 a 02/10/2023) 10h
- OpenAI: criando uma postagem para o Instagram com IA Generativa (de 02/10/2023 a 04/10/2023) 8h
- Python e GPT: crie seu chatbot com IA (de 17/11/2023 a 17/11/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é IA Generativa? GPT, ChatGPT e Midjourney | Alura - 30min
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Formação: Dominando Hugging Face com Python - 45h
Cursos:
- Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA (de 10/10/2024 a 11/10/2024) 10h
- NLP: resumindo textos com Hugging Face e Gradio (de 11/10/2024 a 14/10/2024) 8h
- Hugging Face: treinando modelos em diferentes ambientes com Accelerate (de 14/10/2024 a 15/10/2024) 10h
- Hugging Face: transferindo aprendizado de modelos de NLP (de 15/10/2024 a 16/10/2024) 8h
- Hugging Face: aprimorando eficiência de modelos com Optimum (de 16/10/2024 a 17/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Hugging face: o que é e como usar essa plataforma | Alura - 30min
- Artigo: Transformers: o que é, como funciona e quais são os seus benefícios | Alura - 30min
Imersões:
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Programação - 4h
- Imersão Dev com Google Gemini - 4h
-
Data Science - 4h
- Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4h
Cursos:
-
Programação - 58h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 24/06/2020 a 25/06/2020) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 29/06/2020 a 01/07/2020) 12h
- Internet das coisas: seu assistente pessoal em Python (de 23/06/2021 a 28/06/2021) 6h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 15/06/2021 a 18/06/2021) 6h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 06/04/2022 a 12/04/2022) 10h
- Amazon Alexa: programe a sua assistente pessoal (de 11/12/2020 a 11/12/2020) 8h
-
Front-end - 8h
- Webpack: trabalhando com módulos na sua webapp (de 10/03/2022 a 21/03/2022) 8h
-
DevOps - 124h
- Vagrant e Puppet: criação e provisionamento de maquinas virtuais (de 18/06/2021 a 21/06/2021) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 07/07/2020 a 08/07/2020) 10h
- Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade (de 06/01/2022 a 07/01/2022) 9h
- Google Cloud Storage: armazenamento de objetos na Google Cloud (de 27/10/2021 a 27/10/2021) 5h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 07/05/2021 a 10/05/2021) 6h
- Kubernetes: Orquestração de containers (de 10/07/2020 a 16/07/2020) 10h
- Kafka: produtores, consumidores e streams (de 22/06/2021 a 22/06/2021) 8h
- NGINX: servidor Web, Proxy Reverso e API Gateway (de 26/11/2021 a 29/11/2021) 6h
- NGINX Parte 2: performance, FastCGI e HTTPS (de 29/11/2021 a 01/12/2021) 8h
- AWS Storage Híbrido: soluções de armazenamento na nuvem (de 19/01/2022 a 21/01/2022) 10h
- Oracle Cloud Infrastructure: implantação de uma aplicação na nuvem (de 03/05/2022 a 03/05/2022) 8h
- Oracle Cloud Infrastructure: banco de dados e infraestrutura como código (de 03/05/2022 a 12/05/2022) 10h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 14/09/2022 a 19/09/2022) 8h
- Integração Contínua: Pipeline de entrega e implementação contínua na EC2 (de 26/10/2022 a 31/10/2022) 8h
- Scripting: automatizando tarefas com Bash e Docker (de 08/07/2024 a 12/08/2024) 10h
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Data Science - 344h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 30/11/2020 a 04/12/2020) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 13/10/2020 a 19/10/2020) 4h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 02/05/2022 a 03/05/2022) 6h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 14/05/2020 a 15/05/2020) 8h
- Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 03/06/2020 a 04/06/2020) 8h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 01/07/2020 a 02/07/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 02/07/2020 a 06/07/2020) 6h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 26/11/2020 a 26/11/2020) 6h
- Visão Computacional: Processamento de imagens (de 26/02/2021 a 01/03/2021) 9h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 07/01/2021 a 07/01/2021) 6h
- Classificação de imagens com Keras: visão computacional (de 01/03/2021 a 02/03/2021) 7h
- Classificação com Weka: uma interface gráfica para Machine Learning (de 04/06/2020 a 04/06/2020) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 10h
- Visão computacional: Correção automática de provas (de 19/01/2021 a 19/01/2021) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 22/05/2020 a 25/05/2020) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 02/02/2021 a 03/02/2021) 8h
- QGIS: trabalhando com dados geoespaciais (de 27/11/2020 a 30/11/2020) 6h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 26/01/2021 a 26/01/2021) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 20/05/2021 a 25/05/2021) 12h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 12/02/2021 a 15/02/2021) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 15/07/2021 a 15/07/2021) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 30/04/2021 a 07/05/2021) 12h
- Previsões de série temporal: COVID-19 (de 14/07/2021 a 15/07/2021) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 25/05/2021 a 27/05/2021) 10h
- Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 09/03/2023 a 14/03/2023) 8h
- Oracle ADS: análise de dados na nuvem (de 27/04/2022 a 28/04/2022) 10h
- Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos (de 05/09/2022 a 06/09/2022) 10h
- Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 10/10/2022 a 13/10/2022) 8h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 16/03/2023 a 16/03/2023) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 28/06/2023 a 28/06/2023) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 18/08/2023 a 24/08/2023) 10h
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 09/02/2023 a 14/02/2023) 8h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 20/06/2024 a 20/06/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/05/2023 a 08/05/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 08/05/2023 a 08/05/2023) 6h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 23/06/2023 a 26/06/2023) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 29/08/2023 a 30/08/2023) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 01/06/2023 a 05/06/2023) 8h
- Python: análise de dados com SQL (de 12/06/2024 a 13/06/2024) 6h
- TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP) (de 29/02/2024 a 04/03/2024) 12h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 29/04/2024 a 30/04/2024) 10h
-
Inovação & Gestão - 46h
- Scrum: agilidade em seu projeto (de 30/03/2022 a 04/04/2022) 10h
- Networking: potencialize oportunidades (de 10/05/2021 a 11/05/2021) 6h
- Introdução ao Google Analytics: configurações e funcionalidades (de 28/05/2021 a 01/06/2021) 4h
- LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos (de 07/08/2020 a 07/08/2020) 10h
- PNL: comunicação efetiva para o dia a dia (de 05/09/2023 a 28/09/2023) 6h
- Neuromarketing: estratégias e ações através do estudo da mente (de 06/09/2022 a 12/09/2022) 10h
-
Inteligência Artificial - 144h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 21/11/2023 a 22/11/2023) 6h
- Python com IAs: acelerando a produtividade em data science (de 04/10/2023 a 09/10/2023) 8h
- Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT (de 28/03/2023 a 30/03/2023) 8h
- GitHub Copilot e ChatGPT: impulsionando seu desenvolvimento com IA (de 22/06/2023 a 23/06/2023) 8h
- ChatGPT com Excel: começando a usar o chatGPT como assistente (de 29/08/2023 a 29/08/2023) 8h
- Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente (de 25/08/2023 a 28/08/2023) 10h
- ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados (de 31/05/2023 a 01/06/2023) 8h
- ChatGPT: desvendando a IA em conversas e suas aplicações (de 24/08/2023 a 24/08/2023) 8h
- ChatGPT e programação: aumente sua produtividade (de 24/08/2023 a 25/08/2023) 8h
- IA generativa no Front-end: trabalhando com acessibilidade, semântica e HTML (de 17/04/2024 a 17/04/2024) 6h
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