Cursos:

• Programação - 8h

  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 18/11/2023 a 18/11/2023) 8h

• Front-end - 58h

  JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 08/11/2021 a 11/11/2021) 10h
  JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 11/11/2021 a 13/11/2021) 12h
  React: entendendo como a biblioteca funciona (de 13/11/2021 a 15/11/2021) 12h
  React: ciclo de vida dos componentes (de 15/11/2021 a 18/11/2021) 12h
  React: Function Components, uma abordagem moderna (de 18/11/2021 a 12/12/2021) 12h

• DevOps - 42h

  Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 14/11/2023 a 15/11/2023) 8h
  Observabilidade: coletando métricas de uma aplicação com Prometheus (de 09/12/2023 a 10/12/2023) 10h
  Docker: criando e gerenciando containers (de 16/11/2023 a 17/11/2023) 10h
  Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions (de 19/11/2023 a 27/11/2023) 6h
  Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions (de 27/11/2023 a 03/12/2023) 8h

• Data Science - 80h

  MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 26/08/2022 a 27/08/2022) 6h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 07/03/2022 a 28/03/2022) 5h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 22/03/2022 a 28/03/2022) 6h
  Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 30/04/2022 a 01/05/2022) 6h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 26/04/2022 a 30/04/2022) 9h
  Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 26/01/2022 a 29/01/2022) 6h
  Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 8h
  Deep Learning: previsão com Keras (de 25/03/2022 a 28/03/2022) 10h
  Keras: primeiros passos em redes neurais (de 24/08/2024 a 26/08/2024) 8h
  Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 17/08/2024 a 19/08/2024) 8h
  Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 19/08/2024 a 24/08/2024) 8h