Cursos:

• Programação - 134h

  JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 01/06/2018 a 19/06/2018) 16h
  JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 10/07/2018 a 14/07/2018) 10h
  Python: começando com a linguagem (de 14/07/2018 a 15/07/2018) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 16/07/2018 a 19/07/2018) 12h
  Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 07/08/2018 a 06/09/2018) 8h
  Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 06/09/2018 a 08/09/2018) 8h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/07/2018 a 26/07/2018) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 17/12/2018 a 21/12/2018) 10h
  Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 08/09/2018 a 16/09/2018) 16h
  Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 16/09/2018 a 13/10/2018) 12h
  Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 13/10/2018 a 17/10/2018) 12h
  Internet das coisas: seu assistente pessoal em Python (de 18/11/2018 a 20/11/2018) 6h

• Front-end - 14h

  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 05/01/2019 a 06/02/2019) 14h

• DevOps - 21h

  Git: Controle e compartilhe seu código (de 22/04/2019 a 28/04/2019) 16h
  Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 19/07/2018 a 17/12/2018) 5h

• UX & Design - 22h

  Maya Parte 1: Modelagem inorgânica (de 31/05/2018 a 01/06/2018) 10h
  Maya parte 1: Modelando um Humanoide (de 01/06/2018 a 09/06/2018) 12h

• Data Science - 98h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 19/06/2018 a 20/06/2018) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 20/06/2018 a 09/07/2018) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 22/12/2018 a 27/12/2018) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 27/12/2018 a 29/12/2018) 4h
  R: análise de dados (de 20/06/2018 a 16/07/2018) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/12/2018 a 02/01/2019) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/02/2019 a 06/02/2019) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 08/02/2019 a 10/02/2019) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/12/2018 a 01/01/2019) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 07/02/2019 a 08/02/2019) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 02/02/2019 a 02/02/2019) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/02/2019 a 03/02/2019) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/02/2019 a 07/02/2019) 5h