Certificamos que Raphael de Magalhães Cutrim concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/12/2023 a 23/11/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning Avançada - 86h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 06/11/2024 a 06/11/2024) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 07/11/2024 a 07/11/2024) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 07/11/2024 a 07/11/2024) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 08/11/2024 a 11/11/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 20/11/2024 a 20/11/2024) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 20/11/2024 a 21/11/2024) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 21/11/2024 a 21/11/2024) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 21/11/2024 a 21/11/2024) 10h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 23/11/2024 a 23/11/2024) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 23/11/2024 a 23/11/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 62h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 01/10/2024 a 01/10/2024) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 02/10/2024 a 02/10/2024) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 21/10/2024 a 21/10/2024) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 24/10/2024 a 24/10/2024) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 25/10/2024 a 25/10/2024) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 04/11/2024 a 04/11/2024) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 05/11/2024 a 05/11/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: Estatística com R - 59h
Cursos:
- Estatística com R: frequências e medidas (de 12/12/2023 a 13/12/2023) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 13/12/2023 a 19/12/2023) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 19/12/2023 a 01/01/2024) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 02/01/2024 a 02/01/2024) 12h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Testes A/B – Hipsters #59 - 55min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Preciso saber matemática para programar? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Artigo: Aplicando a regressão linear com R | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 08/07/2024 a 08/07/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 10/07/2024 a 10/07/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 11/07/2024 a 11/07/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 23/07/2024 a 23/07/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 09/08/2024 a 09/08/2024) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 16/08/2024 a 19/08/2024) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 21/08/2024 a 22/08/2024) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 27/09/2024 a 27/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/01/2024 a 10/01/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 11/01/2024 a 11/01/2024) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 12/01/2024 a 12/01/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/01/2024 a 18/01/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 19/01/2024 a 31/01/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/02/2024 a 22/03/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/03/2024 a 29/03/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 17/04/2024 a 18/04/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Data Science - 22h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 16/01/2024 a 16/01/2024) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 17/01/2024 a 17/01/2024) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 18/04/2024 a 19/04/2024) 6h