Certificamos que Raphael Mendonça de Almeida Resende concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 07/10/2019 a 14/11/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 10/08/2024 a 11/08/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 11/08/2024 a 12/08/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 12/08/2024 a 12/08/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 12/08/2024 a 15/08/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 12/08/2024 a 22/08/2024) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 28/07/2024 a 28/07/2024) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 28/07/2024 a 28/07/2024) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 28/07/2024 a 28/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 46h
- Python: começando com a linguagem (de 06/11/2019 a 10/11/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 10/11/2019 a 15/11/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/11/2019 a 25/11/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 25/11/2019 a 29/11/2019) 10h
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Front-end - 48h
- AngularJS: crie webapps poderosas (de 06/11/2019 a 03/01/2020) 16h
- Expressões regulares: capturando textos de forma mágica (de 23/10/2019 a 05/11/2019) 12h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 08/10/2019 a 22/10/2019) 20h
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DevOps - 10h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 05/08/2024 a 06/08/2024) 10h
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Data Science - 316h
- Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 07/10/2019 a 05/12/2019) 14h
- Excel III: Avançando em funções e criando suas macros (de 11/12/2019 a 15/01/2020) 8h
- Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções (de 05/12/2019 a 11/12/2019) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/10/2019 a 14/10/2019) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 15/10/2019 a 19/10/2019) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 30/10/2019 a 06/11/2019) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 19/10/2019 a 30/10/2019) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 07/10/2019 a 08/10/2019) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/12/2019 a 04/01/2020) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/01/2020 a 13/01/2020) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/03/2020 a 29/03/2020) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 19/04/2020 a 16/05/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/04/2020 a 16/05/2020) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 30/03/2020 a 02/04/2020) 6h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 21/04/2020 a 16/05/2020) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 12/12/2019 a 19/12/2019) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/01/2020 a 28/01/2020) 5h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 02/04/2020 a 17/04/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 08/08/2024 a 09/08/2024) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 17/04/2020 a 19/04/2020) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/01/2020 a 31/01/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 02/02/2020 a 18/02/2020) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 29/03/2020 a 31/03/2020) 12h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 16/07/2020 a 20/07/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 29/11/2019 a 07/12/2019) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/12/2019 a 12/12/2019) 10h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 05/08/2024 a 07/08/2024) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 09/08/2024 a 10/08/2024) 8h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 05/08/2024 a 09/10/2024) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 21/09/2023 a 30/01/2024) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 08/08/2024 a 08/08/2024) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 30/01/2024 a 30/01/2024) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 29/01/2024 a 04/02/2024) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 05/10/2023 a 06/10/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 06/10/2023 a 14/10/2023) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- Aprender a aprender: técnicas para seu autodesenvolvimento (de 12/07/2024 a 05/08/2024) 8h
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Inteligência Artificial - 10h
- Hugging Face: explorando e aplicando soluções com modelos de IA (de 19/10/2024 a 14/11/2024) 10h
