Certificamos que Ramon Silva Brito Bastos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/11/2020 a 24/09/2021.
Formações:
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 08/03/2021 a 11/03/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 11/03/2021 a 11/03/2021) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 12/03/2021 a 26/03/2021) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 29/03/2021 a 18/05/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 56h
- Python: começando com a linguagem (de 06/01/2021 a 08/01/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 08/01/2021 a 09/01/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 10/01/2021 a 10/01/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 10/01/2021 a 11/01/2021) 10h
- Java e Quarkus: Supersônico e Subatômico (de 06/02/2021 a 09/02/2021) 10h
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Data Science - 202h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 09/02/2021 a 10/02/2021) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 11/02/2021 a 15/02/2021) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/01/2021 a 13/01/2021) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 21/01/2021 a 26/01/2021) 4h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 18/01/2021 a 21/01/2021) 8h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/02/2021 a 24/02/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 26/01/2021 a 26/01/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 26/01/2021 a 02/02/2021) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 14/01/2021 a 14/01/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 13/01/2021 a 13/01/2021) 6h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 18/01/2021 a 18/01/2021) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 01/03/2021 a 03/03/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/09/2021 a 22/09/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 22/09/2021 a 24/09/2021) 4h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/02/2021 a 18/02/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/02/2021 a 27/02/2021) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/03/2021 a 05/03/2021) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 01/09/2021 a 14/09/2021) 12h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 05/02/2021 a 06/02/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/02/2021 a 21/02/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/02/2021 a 22/02/2021) 10h
- Visão computacional: Correção automática de provas (de 02/02/2021 a 05/02/2021) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 27/03/2021 a 29/03/2021) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Agile na prática: técnicas aplicadas para Gestão Ágil (de 24/11/2020 a 28/11/2020) 8h
