Cursos:

• Programação - 56h

  Python: começando com a linguagem (de 06/01/2021 a 08/01/2021) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 08/01/2021 a 09/01/2021) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 10/01/2021 a 10/01/2021) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 10/01/2021 a 11/01/2021) 10h
  Java e Quarkus: Supersônico e Subatômico (de 06/02/2021 a 09/02/2021) 10h

• Data Science - 202h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 09/02/2021 a 10/02/2021) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 11/02/2021 a 15/02/2021) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/01/2021 a 13/01/2021) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 21/01/2021 a 26/01/2021) 4h
  Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 18/01/2021 a 21/01/2021) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/02/2021 a 24/02/2021) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 26/01/2021 a 26/01/2021) 5h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 26/01/2021 a 02/02/2021) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 14/01/2021 a 14/01/2021) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 15/01/2021 a 15/01/2021) 9h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 13/01/2021 a 13/01/2021) 6h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 18/01/2021 a 18/01/2021) 8h
  Data Science: análise de series temporais (de 01/03/2021 a 03/03/2021) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/09/2021 a 22/09/2021) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 22/09/2021 a 24/09/2021) 4h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/02/2021 a 18/02/2021) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/02/2021 a 27/02/2021) 10h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 03/03/2021 a 05/03/2021) 10h
  NLP: regex e modelos de linguagem (de 01/09/2021 a 14/09/2021) 12h
  Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 05/02/2021 a 06/02/2021) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/02/2021 a 21/02/2021) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/02/2021 a 22/02/2021) 10h
  Visão computacional: Correção automática de provas (de 02/02/2021 a 05/02/2021) 10h
  Deep Learning: previsão com Keras (de 27/03/2021 a 29/03/2021) 10h

• Inovação & Gestão - 8h

  Agile na prática: técnicas aplicadas para Gestão Ágil (de 24/11/2020 a 28/11/2020) 8h