Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Rafael Viezzer Giacomazzi concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/08/2021 a 20/08/2022.

Formações:

  • Formação: Começando com Flask: framework web de Python - 20h

    Cursos:

    • Flask: crie uma webapp com Python (de 12/08/2022 a 15/08/2022) 10h
    • Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 15/08/2022 a 17/08/2022) 10h

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 85h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 02/09/2021 a 15/09/2021) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 04/10/2021 a 07/10/2021) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 14/10/2021 a 19/10/2021) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 19/10/2021 a 26/10/2021) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 28/10/2021 a 28/10/2021) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 04/11/2021 a 05/11/2021) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 09/11/2021 a 09/11/2021) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Machine Learning - 58h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/12/2021 a 15/12/2021) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 21/12/2021 a 22/12/2021) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 14/03/2022 a 14/03/2022) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/03/2022 a 16/03/2022) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/03/2022 a 21/03/2022) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/03/2022 a 30/03/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Machine Learning Avançada - 93h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 12/04/2022 a 13/04/2022) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/04/2022 a 18/04/2022) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 19/04/2022 a 02/06/2022) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 26/04/2022 a 01/06/2022) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 02/06/2022 a 02/06/2022) 10h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 04/04/2022 a 05/04/2022) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 05/04/2022 a 05/04/2022) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 05/04/2022 a 08/04/2022) 10h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 11/04/2022 a 12/04/2022) 7h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 03/06/2022 a 07/06/2022) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 07/06/2022 a 13/06/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Hipsters: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
    • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
    • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
    • Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

  • Formação: Modelagem de dados - 39h

    Cursos:

    • Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 20/06/2022 a 20/06/2022) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 20/06/2022 a 21/06/2022) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional (de 23/06/2022 a 23/06/2022) 6h
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 22/06/2022 a 22/06/2022) 6h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 23/06/2022 a 27/06/2022) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
    • Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
    • Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
    • Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
    • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
    • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
    • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
    • Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min

  • Formação: Data Science - 115h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 23/08/2021 a 31/08/2021) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 31/08/2021 a 09/09/2021) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/09/2021 a 04/10/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/10/2021 a 13/10/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/10/2021 a 20/10/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/10/2021 a 25/10/2021) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 25/10/2021 a 01/11/2021) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 01/11/2021 a 02/11/2021) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 08/11/2021 a 08/11/2021) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/11/2021 a 22/11/2021) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/12/2021 a 07/12/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/12/2021 a 08/12/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/12/2021 a 10/12/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 23/08/2021 a 31/08/2021) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 31/08/2021 a 09/09/2021) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/09/2021 a 04/10/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/10/2021 a 13/10/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/10/2021 a 20/10/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/10/2021 a 25/10/2021) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 08/06/2022 a 08/06/2022) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 08/11/2021 a 08/11/2021) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/11/2021 a 22/11/2021) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/12/2021 a 07/12/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/12/2021 a 08/12/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/12/2021 a 10/12/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Deep Learning com Pytorch - 36h

    Cursos:

    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 28/06/2022 a 01/07/2022) 6h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 04/07/2022 a 06/07/2022) 8h
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 06/07/2022 a 11/07/2022) 10h
    • Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 12/07/2022 a 18/07/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
    • Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
    • Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min

  • Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 87h

    Cursos:

    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 28/07/2022 a 29/07/2022) 16h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 01/08/2022 a 02/08/2022) 12h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 03/08/2022 a 04/08/2022) 8h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 18/07/2022 a 19/07/2022) 8h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 21/07/2022 a 21/07/2022) 10h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 22/07/2022 a 27/07/2022) 10h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 05/08/2022 a 09/08/2022) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 18/08/2022 a 20/08/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
    • Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
    • Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
    • Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

Cursos:

  • Programação - 36h

    • Raspberry Pi parte 1: da instalação ao Media Center (de 29/09/2021 a 29/09/2021) 6h
    • Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 15/06/2022 a 11/08/2022) 16h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 16/11/2021 a 18/11/2021) 6h
    • Django: modelo, rotas e views (de 24/11/2021 a 26/11/2021) 8h

  • Front-end - 38h

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 18/11/2021 a 23/11/2021) 14h
    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 01/02/2022 a 03/02/2022) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 03/02/2022 a 15/02/2022) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 15/02/2022 a 18/02/2022) 8h

  • DevOps - 12h

    • Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 18/02/2022 a 22/02/2022) 4h
    • Linux II: programas, processos e pacotes (de 23/02/2022 a 24/02/2022) 8h

  • Data Science - 106h

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/12/2021 a 20/12/2021) 10h
    • Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 11/03/2022 a 14/03/2022) 4h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 25/10/2021 a 28/10/2021) 6h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 22/11/2021 a 06/12/2021) 10h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 07/03/2022 a 07/03/2022) 6h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 07/11/2021 a 11/11/2021) 12h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 13/06/2022 a 14/06/2022) 12h
    • Python para Data Science (de 03/11/2021 a 05/11/2021) 10h
    • Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 31/03/2022 a 01/04/2022) 8h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 07/03/2022 a 11/03/2022) 6h
    • Python Pandas: técnicas avançadas (de 08/06/2022 a 08/06/2022) 12h

  • Inovação & Gestão - 5h

    • Síndrome do Impostor: reconheça seu sucesso e resultados (de 24/08/2021 a 10/09/2021) 5h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/rafzzi/fullCertificate/67788a6f1155cd6dd05b5f21136f2d6f