Certificamos que Rafael Ferreira concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 08/07/2022 a 27/08/2024.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Certificação AWS Certified Cloud Practitioner - 18h
Cursos:
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 26/08/2024 a 26/08/2024) 8h
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4 (de 26/08/2024 a 27/08/2024) 10h
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Trilha • Alura: Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB - 46h
Cursos:
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 19/08/2024 a 20/08/2024) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 20/08/2024 a 21/08/2024) 8h
- Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 21/08/2024 a 22/08/2024) 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 22/08/2024 a 23/08/2024) 8h
- Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 23/08/2024 a 26/08/2024) 8h
- AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços (de 26/08/2024 a 26/08/2024) 6h
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Trilha • Alura: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h
Cursos:
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 15/07/2022 a 18/07/2022) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 15/07/2022 a 20/07/2022) 16h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 20/07/2022 a 22/07/2022) 16h
- Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 22/07/2022 a 25/07/2022) 14h
- Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 16h
- Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 09/09/2022 a 09/09/2022) 14h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 13/07/2022 a 14/07/2022) 12h
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Trilha • Alura: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h
Cursos:
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 08/07/2022 a 08/07/2022) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 08/07/2022 a 11/07/2022) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 11/07/2022 a 11/07/2022) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 11/07/2022 a 12/07/2022) 14h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 12/07/2022 a 13/07/2022) 12h
Cursos:
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DevOps - 112h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 30/08/2022 a 30/08/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 30/08/2022 a 30/08/2022) 8h
- Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua (de 30/08/2022 a 30/08/2022) 12h
- Gitlab CI e Docker: Pipeline de entrega contínua (de 31/08/2022 a 31/08/2022) 8h
- Grafana e Telegraf: Monitoramento em tempo real (de 27/09/2022 a 27/09/2022) 10h
- Docker Swarm: Orquestrador de containers (de 31/08/2022 a 31/08/2022) 12h
- Integração Contínua: mais qualidade e menos risco no desenvolvimento (de 01/09/2022 a 05/09/2022) 6h
- Entrega Contínua: confiabilidade e qualidade na implantação de software (de 09/09/2022 a 09/09/2022) 8h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 31/08/2022 a 01/09/2022) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 01/09/2022 a 01/09/2022) 8h
- Jenkins: integração contínua (de 05/09/2022 a 09/09/2022) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 03/04/2024 a 03/04/2024) 10h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 30/08/2022 a 31/08/2022) 10h
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Data Science - 193h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 28/07/2022 a 29/07/2022) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 15/07/2022 a 15/07/2022) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 29/07/2022 a 05/08/2022) 10h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 09/09/2022 a 27/09/2022) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/07/2023 a 10/07/2023) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 10/07/2023 a 10/07/2023) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 09/09/2022 a 09/09/2022) 6h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 10/07/2023 a 10/07/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 10/07/2023 a 10/07/2023) 8h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 26/07/2022 a 02/08/2022) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 22/12/2022 a 23/12/2022) 14h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 21/12/2022 a 22/12/2022) 14h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 09/09/2022 a 09/09/2022) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 10/08/2022 a 09/09/2022) 12h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 06/09/2022 a 09/09/2022) 12h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 13/07/2022 a 13/07/2022) 16h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 10/07/2023 a 11/07/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 13/07/2022 a 13/07/2022) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 25/07/2022 a 09/09/2022) 8h
