Certificamos que Rafael Porfirio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/11/2016 a 15/07/2024.
Formações:
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Formação: Iniciante em Programação - ONE - 52h
Cursos:
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 22/11/2016 a 24/11/2016) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 25/11/2016 a 28/11/2016) 10h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 25/04/2017 a 01/11/2017) 20h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 16/02/2022 a 18/02/2022) 6h
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Formação: Machine Learning - 57h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 21/06/2021 a 21/08/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 10/10/2021 a 11/10/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 01/11/2021 a 04/11/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 14/11/2021 a 14/11/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 27/01/2022 a 27/01/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 27/03/2022 a 27/03/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 85h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 22/11/2021 a 25/11/2021) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 27/11/2021 a 28/11/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 20/05/2022 a 21/05/2022) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 05/12/2021 a 09/12/2021) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 10/12/2021 a 11/12/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 20/12/2021 a 22/12/2021) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 22/12/2021 a 31/12/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 27/03/2022 a 27/03/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 87h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 05/12/2021 a 09/12/2021) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 10/12/2021 a 11/12/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 20/12/2021 a 22/12/2021) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 22/11/2021 a 25/11/2021) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 27/11/2021 a 28/11/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 28/11/2021 a 03/12/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 22/12/2021 a 31/12/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 27/03/2022 a 27/03/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Podcast: Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Front-end - 149h
- Web Design Responsivo: Páginas que se adaptam do mobile ao desk (de 08/12/2016 a 10/12/2016) 10h
- JavaScript : Programando na linguagem da web (de 01/12/2016 a 05/12/2016) 20h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 05/12/2016 a 06/12/2016) 32h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 17/03/2017 a 17/03/2017) 10h
- Sass e Compass: Descomplicando o CSS (de 18/03/2017 a 24/03/2017) 8h
- Bootstrap: criação de uma single-page responsiva (de 20/12/2016 a 22/12/2016) 12h
- WordPress I: hospedagem, administração e widgets (de 28/03/2017 a 29/03/2017) 6h
- Wordpress: Criação de um tema do zero (de 04/04/2017 a 12/04/2017) 8h
- jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 (de 06/11/2017 a 07/11/2017) 12h
- Flexbox: posicione elementos na tela (de 15/03/2017 a 16/03/2017) 9h
- Vue.js parte 1: construindo Single Page Applications (de 06/12/2017 a 08/12/2017) 16h
- Front-end: Projeto de conclusão (de 17/01/2018 a 17/01/2018) 6h
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DevOps - 31h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 06/08/2022 a 06/08/2022) 4h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 14/02/2022 a 16/02/2022) 5h
- Microsserviços: padrões de projeto (de 12/05/2022 a 13/05/2022) 6h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 13/06/2023 a 13/06/2023) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 16/06/2022 a 17/06/2022) 8h
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UX & Design - 98h
- Photoshop para web II: layouts avançados (de 04/01/2017 a 04/01/2017) 20h
- Identidade Visual II: Digitalizando logos (de 13/12/2016 a 13/12/2016) 5h
- Email marketing: design do seu email (de 23/11/2016 a 15/12/2016) 8h
- Gestalt: aplicando princípios em um layout Photoshop (de 10/12/2016 a 13/12/2016) 8h
- Illustrator: criação de ilustração vetorial (de 14/12/2016 a 14/12/2016) 8h
- UX: o que é experiência de usuário (de 02/01/2017 a 02/01/2017) 5h
- UX Strategy: divergindo e afunilando ideias (de 02/01/2017 a 03/01/2017) 12h
- Photoshop para web I: Crie suas páginas da web (de 14/12/2016 a 15/12/2016) 20h
- Sketch: Os primeiros passos com layouts, grids e boas práticas (de 04/01/2017 a 10/01/2017) 12h
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Data Science - 305h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 04/01/2018 a 04/01/2018) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 04/01/2018 a 04/01/2018) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 05/01/2018 a 08/10/2021) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 03/10/2021 a 09/11/2021) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/06/2021 a 21/06/2021) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 04/07/2021 a 20/09/2021) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 17/07/2021 a 18/07/2021) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/07/2021 a 17/07/2021) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/06/2021 a 18/06/2021) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/09/2021 a 14/11/2021) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 18/07/2021 a 22/07/2021) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/06/2021 a 24/06/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/07/2021 a 06/07/2021) 10h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 05/02/2022 a 09/02/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 23/10/2021 a 08/11/2021) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/07/2021 a 12/07/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 13/07/2021 a 14/07/2021) 10h
- PostgreSQL (de 10/11/2021 a 12/11/2021) 8h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/08/2021 a 07/08/2021) 8h
- Python para Data Science (de 09/07/2021 a 11/07/2021) 10h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 15/01/2022 a 15/01/2022) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 01/11/2021 a 01/11/2021) 6h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 12/01/2022 a 13/01/2022) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 01/12/2021 a 02/12/2021) 8h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 10/07/2023 a 10/07/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 07/12/2023 a 07/12/2023) 6h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 12/07/2023 a 13/07/2023) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 21/03/2023 a 04/05/2023) 8h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 22/01/2024 a 19/02/2024) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 23/10/2023 a 17/11/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 24/10/2023 a 17/11/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 14/12/2023 a 16/12/2023) 20h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 20/01/2024 a 12/02/2024) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 06/12/2023 a 07/12/2023) 8h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 20/11/2023 a 15/07/2024) 8h
