Certificamos que Rafael Alessandro Szeliga concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/11/2022 a 28/03/2024.
Formações:
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Formação: Estatística com R - 59h
Cursos:
- Estatística com R: frequências e medidas (de 27/11/2022 a 13/12/2022) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 13/12/2022 a 24/12/2022) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 25/12/2022 a 30/12/2022) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 30/12/2022 a 01/02/2023) 12h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 01/02/2023 a 22/03/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Testes A/B – Hipsters #59 - 55min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Preciso saber matemática para programar? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Artigo: Aplicando a regressão linear com R | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 12/08/2023 a 16/08/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/08/2023 a 17/08/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/08/2023 a 20/08/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/08/2023 a 24/08/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/08/2023 a 27/08/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/08/2023 a 02/09/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/09/2023 a 04/09/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 06/09/2023 a 08/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Programação - 12h
- Python: começando com a linguagem (de 11/08/2023 a 17/03/2024) 12h
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Data Science - 67h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/09/2023 a 13/09/2023) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 31/08/2023 a 31/08/2023) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 27/09/2023 a 07/10/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 08/10/2023 a 15/10/2023) 9h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 14/09/2023 a 27/09/2023) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 19/12/2023 a 28/12/2023) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 03/01/2024 a 12/01/2024) 6h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 22/03/2024 a 28/03/2024) 8h
