Cursos:

• Programação - 99h

  Python 2: Programando com a linguagem (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 16h
  Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 16h
  Design Patterns Python II: boas práticas de programação (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 16h
  Python: começando com a linguagem (de 11/01/2019 a 14/01/2019) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 15/01/2019 a 15/01/2019) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 15/01/2019 a 16/01/2019) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 16/01/2019 a 16/01/2019) 10h
  Blockchain: aumente a confiança da sua aplicação (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 5h

• Front-end - 14h

  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 14h

• Internet das Coisas - 46h

  Automação residencial parte 1: integrando sensores no Home Assistant (de 30/01/2019 a 30/01/2019) 8h
  Automação residencial parte 2: aplicando regras, ações e triggers (de 30/01/2019 a 30/01/2019) 8h
  Amazon Alexa: controle o seu ambiente com sua voz (de 30/01/2019 a 30/01/2019) 16h
  Amazon IoT: conecte dispositivos à nuvem e defina regras de notificação (de 30/01/2019 a 30/01/2019) 8h
  Internet das coisas: seu assistente pessoal em Python (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 6h

• Inteligência Artificial Iniciante - 44h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 14/01/2019 a 15/01/2019) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 15/01/2019 a 15/01/2019) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/01/2019 a 22/01/2019) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 23/01/2019 a 23/01/2019) 4h
  Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 8h
  Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 6h

• Business Intelligence - 60h

  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 28/01/2019 a 28/01/2019) 12h
  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 28/01/2019 a 28/01/2019) 6h
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 28/01/2019 a 28/01/2019) 10h
  OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 28/01/2019 a 28/01/2019) 10h
  Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 28/01/2019 a 28/01/2019) 10h
  Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 17/01/2019 a 17/01/2019) 12h

• Data Science - 109h

  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 8h
  MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 17/01/2019 a 18/01/2019) 6h
  R: análise de dados (de 15/01/2019 a 15/01/2019) 8h
  Data Science: O pipeline dos dados (de 22/01/2019 a 24/01/2019) 8h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 15h
  Data Science: A coleta de dados (de 24/01/2019 a 25/01/2019) 6h
  Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 25/01/2019 a 25/01/2019) 8h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/01/2019 a 17/01/2019) 12h
  Data Science: Avaliando a hipótese (de 25/01/2019 a 26/01/2019) 12h
  GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 8h
  GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 6h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 29/01/2019 a 29/01/2019) 6h

• Machine Learning - 54h

  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/01/2019 a 22/01/2019) 8h
  Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 23/01/2019 a 23/01/2019) 8h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 27/01/2019 a 28/01/2019) 5h
  Machine Learning: validação de modelos (de 28/01/2019 a 28/01/2019) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 28/01/2019 a 28/01/2019) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 28/01/2019 a 28/01/2019) 8h
  Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 23/01/2019 a 23/01/2019) 8h