Certificamos que Rafael Andrade dos Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 07/04/2019 a 27/09/2024.
Formações:
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Formação: Java e Orientação a Objetos - 125h
Cursos:
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 16/04/2019 a 30/05/2019) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/04/2019 a 03/06/2019) 8h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 05/03/2021 a 05/03/2021) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 05/03/2021 a 07/03/2021) 12h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 07/03/2021 a 08/03/2021) 12h
- Java e java.util: Coleções, Wrappers e Lambda expressions (de 08/03/2021 a 09/03/2021) 12h
- Java e java.io: Streams, Reader e Writers (de 09/03/2021 a 10/03/2021) 12h
- Java Collections: Dominando Listas, Sets e Mapas (de 10/03/2021 a 10/03/2021) 20h
- Java 8: conheça as novidades dessa versão (de 10/03/2021 a 11/03/2021) 12h
- Java e Testes: Test Driven Development com Junit (de 06/03/2021 a 11/03/2021) 12h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que são Enums no Java? - 17min
- Alura+: O que são Anotações no Java? - 23min
- Alura+: Novidades do Java 9 e para frente - 9min
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Formação: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 121h
Cursos:
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 16/04/2019 a 30/05/2019) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 16/04/2019 a 03/06/2019) 8h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 05/03/2021 a 05/03/2021) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 05/03/2021 a 07/03/2021) 12h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 07/03/2021 a 08/03/2021) 12h
- Java e java.util: Coleções, Wrappers e Lambda expressions (de 08/03/2021 a 09/03/2021) 12h
- Java e java.io: Streams, Reader e Writers (de 09/03/2021 a 10/03/2021) 12h
- Java Collections: Dominando Listas, Sets e Mapas (de 10/03/2021 a 10/03/2021) 20h
- Java 8: conheça as novidades dessa versão (de 10/03/2021 a 11/03/2021) 12h
- TDD e Java: testes automatizados com JUnit (de 20/04/2021 a 25/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que são Enums no Java? - 17min
- Alura+: O que são Anotações no Java? - 23min
- Alura+: Novidades do Java 9 e para frente - 9min
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Formação: Linguagem Go - 44h
Cursos:
- Go: a linguagem do Google (de 29/10/2020 a 21/02/2022) 10h
- Go: Orientação a Objetos (de 18/08/2021 a 10/01/2022) 6h
- Go: crie uma aplicação web (de 10/01/2022 a 11/01/2022) 6h
- Go: desenvolvendo uma API Rest (de 11/01/2022 a 14/02/2022) 8h
- Go e Gin: criando API rest com simplicidade (de 14/02/2022 a 15/02/2022) 6h
- Go: validações, testes e páginas HTML (de 23/02/2022 a 19/04/2022) 8h
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 07/03/2023 a 22/04/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/04/2023 a 22/04/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 06/04/2023 a 09/09/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/04/2023 a 22/04/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 28/04/2023 a 02/09/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/05/2023 a 03/09/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/09/2023 a 03/09/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 03/09/2023 a 09/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Mobile - 55h
- Flutter: criando um app (de 27/11/2020 a 12/05/2021) 15h
- Persistência com Flutter: crie um app com armazenamento interno (de 03/01/2021 a 12/05/2021) 8h
- Flutter: gerenciamento de estados com Provider (de 21/05/2021 a 24/05/2021) 8h
- Swift: Entendendo a linguagem (de 12/04/2024 a 13/04/2024) 8h
- Swift: entendendo e praticando orientação a objetos (de 13/04/2024 a 14/04/2024) 8h
- iOS: construindo seu primeiro aplicativo (de 14/04/2024 a 15/04/2024) 8h
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Programação - 62h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 09/12/2019 a 12/12/2019) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 01/11/2021 a 27/11/2022) 12h
- C# parte 1: primeiros passos (de 07/04/2019 a 08/04/2019) 8h
- C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 08/04/2019 a 07/06/2019) 8h
- Spring Boot API REST: construa uma API (de 01/02/2021 a 12/03/2021) 8h
- Persistência com JPA: Hibernate (de 18/03/2021 a 14/03/2022) 8h
- Java e JPA: consultas avançadas, performance e modelos complexos (de 14/03/2022 a 19/04/2022) 10h
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Front-end - 44h
- Bootstrap 4: criando uma landing page responsiva (de 06/04/2021 a 08/04/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 03/09/2020 a 08/09/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 08/09/2020 a 12/09/2020) 8h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 23/02/2022 a 23/02/2022) 10h
- TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 07/03/2022 a 07/03/2022) 10h
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DevOps - 46h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 09/05/2019 a 10/05/2019) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 08/08/2019 a 10/08/2019) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 1: Evolution and Distributions (de 10/05/2019 a 23/07/2019) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 2: Open Source Software and Licensing (de 23/07/2019 a 11/08/2019) 8h
- Certificação Linux LPI Essentials parte 3: Command Line Basics (de 11/08/2019 a 15/08/2019) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 30/07/2021 a 18/10/2021) 10h
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Data Science - 328h
- Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 06/05/2019 a 11/07/2019) 14h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 05/10/2019 a 07/10/2019) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/07/2019 a 30/11/2019) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 05/08/2020 a 15/03/2024) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 03/07/2020 a 04/07/2020) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 02/07/2020 a 03/07/2020) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/06/2019 a 21/11/2019) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 04/07/2020 a 09/07/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/01/2020 a 05/07/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/01/2020 a 08/07/2020) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 07/12/2019 a 09/12/2019) 12h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 27/01/2020 a 08/02/2020) 10h
- Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views (de 08/02/2020 a 20/11/2020) 16h
- Manipulação de dados no Oracle: comandos DML (de 20/11/2020 a 23/12/2020) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 29/06/2020 a 29/06/2020) 12h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 20/10/2020 a 21/10/2020) 10h
- Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções (de 23/12/2020 a 20/04/2021) 18h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 29/06/2020 a 30/06/2020) 10h
- PostgreSQL (de 24/09/2021 a 29/04/2022) 8h
- Python para Data Science (de 29/06/2020 a 06/07/2020) 10h
- Data Analysis: Google Sheets (de 08/12/2022 a 31/12/2022) 6h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 12/03/2023 a 15/03/2023) 8h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 19/03/2024 a 20/03/2024) 6h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 13/11/2022 a 11/03/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 11/03/2023 a 12/03/2023) 8h
- Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 25/09/2024 a 27/09/2024) 16h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 21/04/2024 a 21/04/2024) 8h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 15/03/2024 a 19/04/2024) 12h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 15/03/2024 a 19/03/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 30/03/2024 a 06/04/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 21/03/2024 a 30/03/2024) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 06/04/2024 a 27/04/2024) 8h
- Classificação: selecionando features (de 27/04/2024 a 27/04/2024) 8h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 02/07/2024 a 07/07/2024) 8h