Certificamos que rafael.peraira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/03/2020 a 23/12/2020.
Formações:
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 21/03/2020 a 26/03/2020) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 26/03/2020 a 01/04/2020) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 01/04/2020 a 12/04/2020) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 12/04/2020 a 02/05/2020) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 02/05/2020 a 02/05/2020) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 20/03/2020 a 26/03/2020) 12h
Cursos:
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Programação - 24h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 07/10/2020 a 08/10/2020) 12h
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 06/10/2020 a 06/10/2020) 12h
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Front-end - 26h
- Angular e Jasmine: Testes de unidade para sua aplicação (de 18/06/2020 a 23/12/2020) 6h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 01/11/2020 a 04/11/2020) 10h
- WordPress: criação de um tema personalizado (de 29/11/2020 a 29/11/2020) 10h
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DevOps - 14h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 11/08/2020 a 15/09/2020) 6h
- Gitlab CI e Docker: Pipeline de entrega contínua (de 22/09/2020 a 19/10/2020) 8h
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UX & Design - 10h
- Sketch: design visual de um site mobile (de 17/11/2020 a 18/11/2020) 10h
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Data Science - 177h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 14/06/2020 a 20/06/2020) 8h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/05/2020 a 04/06/2020) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 20/06/2020 a 23/06/2020) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 17/03/2020 a 20/10/2020) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/03/2020 a 04/08/2020) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 07/06/2020 a 14/06/2020) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/11/2020 a 07/11/2020) 8h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 04/06/2020 a 07/06/2020) 6h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 07/11/2020 a 09/11/2020) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 27/03/2020 a 18/08/2020) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 02/05/2020 a 12/05/2020) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 23/06/2020 a 24/06/2020) 5h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 18/08/2020 a 21/09/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 20/10/2020 a 05/11/2020) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 21/09/2020 a 21/09/2020) 4h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 12/07/2020 a 25/07/2020) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 27/06/2020 a 05/07/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 12/05/2020 a 24/05/2020) 12h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 09/07/2020 a 12/07/2020) 10h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 24/05/2020 a 27/05/2020) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 25/07/2020 a 31/07/2020) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 24/06/2020 a 27/06/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 04/03/2020 a 12/05/2020) 6h
