Certificamos que Rafael de Lima Peixoto concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 10/02/2023 a 22/06/2024.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 14/08/2023 a 24/09/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/09/2023 a 13/10/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 22/10/2023 a 23/10/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 23/10/2023 a 30/10/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/10/2023 a 23/11/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 23/11/2023 a 14/12/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/12/2023 a 02/01/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/01/2024 a 02/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 4h
- Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4h
Cursos:
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Data Science - 93h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/02/2023 a 08/03/2023) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/06/2023 a 02/08/2023) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 10/02/2023 a 27/02/2023) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 02/08/2023 a 08/08/2023) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/03/2023 a 31/03/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/04/2023 a 31/05/2023) 10h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 09/08/2023 a 10/08/2023) 6h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 24/08/2023 a 28/08/2023) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 29/08/2023 a 24/04/2024) 12h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 18/06/2024 a 22/06/2024) 10h
