Certificamos que Rafael Gustavo Furlan concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/07/2024 a 02/02/2025.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 10/07/2024 a 12/08/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 02/01/2025 a 03/01/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 03/01/2025 a 04/01/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 05/01/2025 a 09/01/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 09/01/2025 a 11/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 01/07/2024 a 10/07/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 12/08/2024 a 17/12/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/12/2024 a 20/12/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/12/2024 a 22/12/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/12/2024 a 26/12/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/12/2024 a 30/12/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/12/2024 a 30/12/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 31/12/2024 a 02/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 18h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 11/01/2025 a 12/01/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 19/01/2025 a 02/02/2025) 8h
