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Certificamos que Rafael Correia dos Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/02/2022 a 03/09/2022.

Formações:

  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 14/02/2022 a 15/02/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/02/2022 a 22/02/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 24/02/2022 a 20/03/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/03/2022 a 02/04/2022) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 02/04/2022 a 15/04/2022) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 19/04/2022 a 09/05/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 11/05/2022 a 17/05/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 18/05/2022 a 28/05/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 28/05/2022 a 31/05/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 31/05/2022 a 02/06/2022) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/03/2022 a 02/04/2022) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/06/2022 a 07/07/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/07/2022 a 21/07/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/07/2022 a 25/07/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/07/2022 a 25/07/2022) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 26/07/2022 a 26/07/2022) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 26/07/2022 a 27/07/2022) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/07/2022 a 28/07/2022) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 28/07/2022 a 29/07/2022) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 29/07/2022 a 01/08/2022) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 01/08/2022 a 01/08/2022) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/rafacorreia0/fullCertificate/e429d3abd9be118b063617cc671f7703