Certificamos que Miguel Paixão De Almeida concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/08/2024 a 20/10/2024.
Formações:
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Formação: Power BI - 37h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 13/10/2024 a 13/10/2024) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 20/10/2024 a 20/10/2024) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 13/10/2024 a 18/10/2024) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 09/08/2024 a 13/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
- Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/08/2024 a 22/08/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/09/2024 a 14/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 14/09/2024 a 15/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 18/09/2024 a 29/09/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/09/2024 a 01/10/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 01/10/2024 a 03/10/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/10/2024 a 03/10/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/10/2024 a 08/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 36h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 01/08/2024 a 03/08/2024) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 05/08/2024 a 08/08/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 09/08/2024 a 09/09/2024) 20h
