Miguel Paixão De Almeida

Miguel Paixão De Almeida

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 100 pontos em 10/11/2024
ganhou 700 pontos em 12/11/2024
ganhou 400 pontos em 14/11/2024
ganhou 200 pontos em 15/11/2024
ganhou 600 pontos em 17/11/2024

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 05/08/2024 Data de finalização: 08/08/2024
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 10/11/2024 Data de finalização: 17/11/2024
    Databricks: conhecendo a ferramenta
  • Data de início: 14/09/2024 Data de finalização: 15/09/2024
    NumPy: análise numérica eficiente com Python
  • Data de início: 29/09/2024 Data de finalização: 01/10/2024
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 18/09/2024 Data de finalização: 29/09/2024
    Pandas: conhecendo a biblioteca
  • Data de início: 05/10/2024 Data de finalização: 08/10/2024
    Pandas: limpeza e tratamento de dados
  • Data de início: 01/10/2024 Data de finalização: 03/10/2024
    Pandas: selecionando e agrupando dados
  • Data de início: 03/10/2024 Data de finalização: 03/10/2024
    Pandas: transformação e manipulação de dados
  • Data de início: 01/08/2024 Data de finalização: 03/08/2024
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 13/10/2024 Data de finalização: 13/10/2024
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 09/08/2024 Data de finalização: 13/10/2024
    Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query
  • Data de início: 09/08/2024 Data de finalização: 09/09/2024
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 13/10/2024 Data de finalização: 18/10/2024
    Power BI: construindo cálculos com Dax
  • Data de início: 20/10/2024 Data de finalização: 20/10/2024
    Power BI: visualizando e analisando dados
  • Data de início: 20/08/2024 Data de finalização: 22/08/2024
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 09/09/2024 Data de finalização: 14/09/2024
    Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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