Certificamos que Priscilla Zenezi Santana concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/05/2022 a 03/05/2023.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 07/03/2023 a 07/03/2023) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/03/2023 a 10/03/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 10/03/2023 a 15/03/2023) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 07/03/2023 a 28/03/2023) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 04/04/2023 a 04/04/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 11/04/2023 a 11/04/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 25/04/2023 a 25/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 56h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 25/07/2022 a 29/07/2022) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 29/07/2022 a 08/08/2022) 10h
- C#: explorando a linguagem (de 25/07/2022 a 11/08/2022) 12h
- C#: orientação a objetos (de 11/08/2022 a 19/08/2022) 10h
- C#: usando herança e implementando interfaces (de 13/07/2022 a 28/08/2022) 8h
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Front-end - 32h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 23/05/2022 a 28/06/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 31/05/2022 a 09/06/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 09/06/2022 a 28/06/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 28/06/2022 a 28/06/2022) 8h
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 28/06/2022 a 05/07/2022) 8h
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Data Science - 18h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/02/2023 a 09/02/2023) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 26/04/2023 a 03/05/2023) 12h
