Certificamos que Patrícia Zudio de Lima concluiu os cursos a seguir, no período de 11/11/2015 a 18/10/2024.
Cursos:
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Programação - 38h
- Spring Boot API REST: construa uma API (de 02/03/2020 a 03/03/2020) 8h
- Spring Boot API Rest: Segurança da API, Cache e Monitoramento (de 03/03/2020 a 13/03/2020) 12h
- Rest com NodeJS: API com Express e MySQL (de 07/10/2020 a 08/10/2020) 8h
- NodeJS: Streaming de dados e Repositório (de 21/12/2020 a 04/01/2021) 10h
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Front-end - 112h
- jQuery I: A biblioteca campeã de JavaScript (de 19/09/2016 a 26/09/2016) 10h
- JavaScript : Programando na linguagem da web (de 11/11/2015 a 29/12/2015) 20h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 01/03/2016 a 19/09/2016) 10h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 06/06/2017 a 28/06/2017) 12h
- React parte 1: componentes reutilizáveis para sua webapp (de 05/01/2017 a 17/02/2017) 10h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 19/03/2017 a 06/06/2017) 20h
- Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 08/02/2018 a 13/02/2018) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 13/12/2019 a 17/12/2019) 8h
- React parte 1: Componentes reutilizáveis para sua webapp (de 19/03/2020 a 24/03/2020) 6h
- React parte 2: Validação, Rotas e Integração com API (de 24/03/2020 a 25/03/2020) 8h
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DevOps - 42h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 25/08/2019 a 26/08/2019) 4h
- Integração Contínua: mais qualidade e menos risco no desenvolvimento (de 28/09/2020 a 05/10/2020) 6h
- Entrega Contínua: confiabilidade e qualidade na implantação de software (de 08/07/2021 a 14/07/2021) 8h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 24/01/2022 a 04/02/2022) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 04/02/2022 a 18/03/2022) 8h
- Começando em Cloud: usando a AWS e explorando os recursos da nuvem como serviço (de 16/10/2024 a 18/10/2024) 8h
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UX & Design - 5h
- UX: o que é experiência de usuário (de 20/05/2019 a 27/05/2019) 5h
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Data Science - 76h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 04/03/2022 a 24/03/2022) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/02/2021 a 22/06/2022) 8h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/07/2021 a 06/07/2021) 12h
- Python para Data Science (de 14/04/2021 a 02/07/2021) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 14/07/2022 a 13/01/2023) 10h
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 21/03/2023 a 17/04/2024) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 06/03/2023 a 14/03/2023) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 22/11/2023 a 03/07/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 11h
- Lean Startup: primeiros passos da sua Startup enxuta (de 08/05/2017 a 08/05/2017) 5h
- Mídias Sociais: estratégias para engajar o público (de 21/04/2020 a 06/05/2020) 6h