Certificamos que KAIO ALEXIS TCHOLAKIAN concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/04/2022 a 30/09/2023.
Formações:
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Formação: Começando com Flask: framework web de Python - 20h
Cursos:
- Flask: crie uma webapp com Python (de 12/06/2022 a 13/07/2022) 10h
- Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 17/07/2022 a 04/09/2022) 10h
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 88h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 03/04/2022 a 23/04/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 23/04/2022 a 30/04/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/05/2022 a 25/05/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 29/05/2022 a 05/06/2022) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 05/11/2022 a 27/11/2022) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 10/09/2022 a 08/10/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 08/10/2022 a 16/10/2022) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 18/12/2022 a 05/01/2023) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 11/01/2023 a 01/04/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Pratique HTML e CSS em projetos Web - 32h
Cursos:
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 12/06/2022 a 17/06/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 19/06/2022 a 25/06/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 25/06/2022 a 02/07/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 05/07/2022 a 01/04/2023) 8h
Cursos:
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Data Science - 32h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 26/01/2023 a 02/02/2023) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 02/02/2023 a 01/04/2023) 14h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 05/08/2023 a 30/09/2023) 6h