Cursos:

• Programação - 60h

  C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 11/10/2019 a 12/10/2019) 8h
  C: avançando na linguagem (de 12/10/2019 a 12/10/2019) 8h
  C: recursos avançados da linguagem (de 13/10/2019 a 29/04/2020) 8h
  Python: começando com a linguagem (de 16/01/2020 a 17/01/2020) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 17/01/2020 a 21/01/2020) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/02/2020 a 29/04/2020) 12h

• Data Science - 126h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 12/08/2019 a 12/08/2019) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 12/08/2019 a 21/08/2019) 8h
  MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 29/08/2019 a 30/08/2019) 6h
  Data Science: O pipeline dos dados (de 06/08/2019 a 08/08/2019) 8h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 22/08/2019 a 24/08/2019) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/08/2019 a 25/08/2019) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/08/2019 a 13/08/2019) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 19/08/2019 a 20/08/2019) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 20/08/2019 a 20/08/2019) 9h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 14/08/2019 a 14/08/2019) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 19/07/2019 a 23/07/2019) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/08/2019 a 07/09/2019) 5h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 16/08/2019 a 19/08/2019) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 19/08/2019 a 19/08/2019) 4h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 08/08/2019 a 10/08/2019) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/08/2019 a 11/08/2019) 10h